接受口服靶向治疗的CML和GIST患者的困扰、用药依从性与照护需求

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03880617

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：CML、GIST。前瞻性小组研究，一项为期12个月的随访纵向研究。符合条件的受试者为新诊断的CML和GIST患者，且需要接受靶向治疗。患者将在首次接受靶向治疗前以及第1、2、3、6、12个月（分别为T1-T6）的时间点接受评估。本研究开展前，机构审查委员会将对研究进行审查。研究护士将在患者初次接受口服靶向治疗後に接触潜在参与者，并邀请其加入研究。潜在参与者将被告知研究目的和访谈内容。获得书面知情同意后，将安排访谈。为控制数据收集质量，研究者将对这些研究助理进行培训。研究培训将包括研究数据收集的伦理问题、接触合格受试者的方法、访谈技巧以及数据收集的预试验。培训将由本研究的PI和Co-PI为研究助理提供。研究助理培训。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。