恶性淋巴瘤分类
该数据集包含三种恶性淋巴瘤（CLL、FL、MCL）的医学图像数据，这些图像来源于经H+E染色的活组织检查切片，属于病理图像模态；主要应用于医疗图像分析、癌症诊断和人工智能辅助病理学等领域，旨在通过计算机视觉技术提升淋巴瘤分类的准确性和诊断一致性。
基本信息
资源简介
恶性淋巴瘤分类
【数据内容】
源站原始描述：恶性淋巴瘤是一种影响淋巴结的癌症。一组代表三种类型的恶性淋巴瘤：CLL（慢性淋巴细胞性白血病）；FL（滤泡状淋巴瘤）; MCL（套细胞淋巴瘤
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Malignant lymphoma is a cancer that affects the lymph nodes. A group represents three types of malignant lymphoma: CLL (chronic lymphocytic leukemia); FL (follicular lymphoma); MCL (mantle cell lymphoma).
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://tianchi.aliyun.com/dataset/94414
下载信息
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需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/94414
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
该数据集是一个用于恶性淋巴瘤分类的医学影像数据集，主要包含三种恶性淋巴瘤类型的图像数据：慢性淋巴细胞性白血病（CLL）、滤泡状淋巴瘤（FL）和套细胞淋巴瘤（MCL）。数据来源于经切片并采用苏木精/曙红（H+E）染色的活组织检查样本，旨在通过计算机视觉技术辅助病理学家实现更一致、准确的淋巴瘤分类。该数据集适用于医疗图像分析、癌症诊断及人工智能辅助病理学等研究方向，帮助提升淋巴瘤诊断的标准化和效率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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