尤文肉瘤
尤文肉瘤是一种高度恶性的小圆细胞肿瘤,主要起源于骨或软组织,常见于儿童和青少年。其发病与EWSR1基因与ETS转录因子家族成员(如FLI1)的染色体易位密切相关,形成异常融合蛋白并驱动肿瘤增殖。典型临床表现包括局部疼痛、肿胀,可伴发热、病理性骨折,长骨骨干及骨盆为好发部位。诊断依赖影像学、病理活检及免疫组化(CD99弥漫强阳性)和分子检测。治疗采用新辅助化疗、手术切除和/或放疗的综合模式,五年生存率已显著提升。临床科研聚焦于靶向融合蛋白、免疫治疗及微小残留病灶监测,推动精准诊疗发展。
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LSD1在尤文肉瘤中执行非去甲基化依赖性和上下文特异性作用的补充表2
该数据集以表格形式提供了尤文肉瘤三个细胞系(A673、CHP-100、TTC-466)中LSD1抑制基因与融合基因调控基因的重叠列表,属于基因表达文本数据,主要用于研究LSD1在尤文肉瘤中的非去甲基化依赖性和上下文特异性调控机制,支持癌症表观遗传学和靶向治疗方向的探索。
尤文肉瘤中KDM6去甲基化酶对EWSR1::FLI1驱动的致癌重编程影响的补充表S6
该数据集是一个包含表格数据的Excel文件,记录了在尤文肉瘤中KDM6A或KDM6B基因敲除后产生的差异表达基因和下调的直接靶点,主要用于研究表观遗传调控在EWSR1::FLI1驱动的致癌重编程过程中的作用,为探索尤文肉瘤的分子机制和潜在治疗策略提供数据支持。
D, L-alpha-二氟甲基鸟氨酸通过诱导铁死亡抑制尤文肉瘤转移的RNA测序数据集
该数据集是一个包含DFMO处理与未处理的尤文肉瘤PDX模型的RNA测序数据,数据模态为基因表达谱文本数据及样本元数据表格,主要用于研究DFMO通过消耗多胺诱导铁死亡从而抑制尤文肉瘤转移的分子机制,为癌症转移生物学和潜在治疗策略的临床前研究提供关键数据支持。
上颌骨尤文肉瘤病例报告补充资料
该数据集提供了一例14岁女性上颌骨尤文肉瘤病例的详细临床资料,包含文本形式的病例描述、影像学图像(如X光片)、病理学切片图像(显示小圆蓝细胞等特征)以及治疗记录表格,数据模态涵盖临床文本、医学影像和病理图像,主要用于罕见骨肿瘤的鉴别诊断、治疗策略优化及颅面肿瘤功能保留研究,为医学教育和临床实践提供具体案例参考。

尤文肉瘤炎症基因表达数据集
GSE17679是尤文肉瘤家族肿瘤炎症相关基因表达超系列数据集,常用于转录组差异分析。由National Center for Biotechnology Information提供,来自GEO,数据格式为表格,适用于分类任务。

MSK尤文肉瘤靶向测序数据集
该cBioPortal数据集包含MSK-IMPACT平台生成的尤文肉瘤和促结缔组织增生性小圆细胞肿瘤靶向测序数据。由Memorial Sloan Kettering Cancer Center提供,数据格式为表格,包含290条数据记录,适用于分类任务。

尤文肉瘤细胞系图谱
ESCLA 包含18种尤文肉瘤细胞系的多组学数据,覆盖表达谱、甲基化、测序、蛋白质组和ChIP-seq等内容。由National Center for Biotechnology Information提供,来自GEO,包含多种数据模态,适用于分类任务。

儿童优先尤文肉瘤遗传风险数据集
该数据集面向儿童尤文肉瘤遗传风险研究,包含相关病例的基因组数据资源,可用于遗传易感性分析。由Kids First Data Resource提供,来自Childhood Cancer Data Catalog,数据格式为表格,适用于分类任务。

居里研究所尤文肉瘤全基因组测序数据集
该数据集包含居里研究所尤文肉瘤样本及匹配胚系DNA的全基因组测序数据,适合突变和结构变异研究。由Institut Curie提供,来自cBioPortal,数据格式为表格,包含114条数据记录,适用于分类任务。

尤文肉瘤CHLA9、CHLA10和TC71单细胞数据集
该数据集包含CHLA9、CHLA10和TC71尤文肉瘤细胞系的10x单细胞RNA测序数据,适合细胞亚群分析。由National Center for Biotechnology Information提供,来自GEO,数据格式为表格,包含3条数据记录,适用于分类任务。

EWS-FLI1调控元件数据集
GSE61944记录EWS-FLI1在尤文肉瘤中重编程增强子和染色质调控网络的数据,适合调控机制研究。由National Center for Biotechnology Information提供,来自GEO,数据格式为表格,适用于分类任务。

尤文肉瘤化疗反应表达谱数据集
GSE12102包含尤文肉瘤样本基因表达数据,主要用于研究化疗反应、预后分层和风险相关分子特征。由National Center for Biotechnology Information提供,来自GEO,数据格式为表格,适用于分类任务。
