嗅神经母细胞瘤 - 男性，42岁 - 组织图像 [1310630013014181]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/olfactory-neuroblastoma-male-42-tissue-image-1310630013014181,1310630013014181-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个来自格但斯克医科大学的组织病理学图像数据集，包含一例42岁男性患者的嗅神经母细胞瘤组织样本图像。数据来源于患者鼻腔和上颌窦肿瘤的切除标本，经福尔马林固定、石蜡包埋处理，采用CD56抗体进行免疫组化染色，并使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大率扫描保存为DICOM格式。数据集提供了详细的临床信息、病理诊断结果和免疫组化标记（如NF+、GFAP局灶+、CD56+、CHR+、SYN+等）。该数据集适用于肿瘤病理学、数字病理分析、人工智能辅助诊断以及嗅神经母细胞瘤的形态学与分子标记研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。