嗅神经母细胞瘤病理图像数据集 - 男性42岁患者
该数据集包含一例42岁男性嗅神经母细胞瘤患者的病理组织图像，数据模态为高分辨率组织病理学切片图像（DICOM格式），源自格但斯克医科大学的鼻窦区FFPE样本，通过20倍放大的玻片扫描仪获取。数据集详细提供了临床背景、病理诊断结果及免疫组化标记信息，主要用于支持肿瘤病理学分析、数字病理学算法训练以及嗅神经母细胞瘤的形态学与分子特征研究。
基本信息
资源简介
这是一个公开的医学组织病理学图像数据集，专门收录了一例42岁男性嗅神经母细胞瘤患者的组织切片图像。数据集包含来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的鼻窦区组织样本，通过Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪在20倍放大下采集，并以DICOM格式保存。数据内容详细记录了患者的临床信息（如CT影像描述）、病理诊断（嗅神经母细胞瘤，免疫组化标记为NF+, GFAP focally+, CD56+等）以及样本处理细节（FFPE固定、切除病灶）。该数据集主要用于肿瘤病理学、数字病理学分析、医学影像识别算法开发以及嗅神经母细胞瘤的形态学与免疫表型研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是一个公开的医学组织病理学图像数据集，专门收录了一例42岁男性嗅神经母细胞瘤患者的组织切片图像。数据集包含来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的鼻窦区组织样本，通过Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪在20倍放大下采集，并以DICOM格式保存。数据内容详细记录了患者的临床信息（如CT影像描述）、病理诊断（嗅神经母细胞瘤，免疫组化标记为NF+, GFAP focally+, CD56+等）以及样本处理细节（FFPE固定、切除病灶）。该数据集主要用于肿瘤病理学、数字病理学分析、医学影像识别算法开发以及嗅神经母细胞瘤的形态学与免疫表型研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
