嗅神经母细胞瘤病理组织图像数据集

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/olfactory-neuroblastoma-male-42-tissue-image-1310630013018801,1310630013018801-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集是来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）的嗅神经母细胞瘤病理组织图像数据集，包含一例42岁男性患者的鼻腔及上颌窦肿瘤组织样本。数据集包含高分辨率组织病理学图像，采用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式保存。图像样本为FFPE（福尔马林固定石蜡包埋）切片，经过免疫组化染色（CK PAN (AE1/AE3)抗体），并附有详细的临床描述、病理诊断（包括免疫组化标记结果：NF+、GFAP focally+、CD56+、CHR+、SYN+、S100+、p63+等）及样本信息。该数据集适用于肿瘤病理学、数字病理学、医学图像分析及人工智能辅助诊断等领域的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。