利用癌症驱动基因识别两种食管癌亚型的免疫特征以促进免疫治疗
该数据集是一个基于TCGA-ESCA样本的食管癌研究数据集，包含基因表达、免疫细胞浸润、肿瘤突变等多模态数据，通过分析癌症驱动基因将患者分为两个亚型，并探讨了亚型间的差异表达基因、免疫特征及潜在治疗药物，主要用于食管癌的分子分型、免疫治疗生物标志物发现和药物靶点研究。
基本信息
资源简介
利用癌症驱动基因识别两种食管癌亚型的免疫特征以促进免疫治疗
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Employing cancer driver genes for the identification of immunological features in two esophageal cancer subtypes to facilitate immunotherapy》。配套论文《Employing cancer driver genes for the identification of immunological features in two esophageal cancer subtypes to facilitate immunotherapy》发表于 Immunopharmacology and Immunotoxicology（2025），DOI：10.1080/08923973.2025.2558772。项目资助方：The authors reported there is no funding associated with the work featured in this article.。源站首次发布：2025-09-17。
【数据内容】
源站原始描述：Esophageal cancer (ESCA) is a pervasive health threat, and cancer driver genes (CDGs) are under investigation as potential biomarkers for its treatment. This study applied univariate regression to identify CDGs affecting survival and performed clustering analysis in TCGA-ESCA samples based on CDG expression. It explored differentially expressed genes (DEGs) and immune landscapes between the subtypes, analyzed tumor mutations, and further predicted the potential small-molecule drugs. In addition,…
主表 iipi_a_2558772_sm5448.xls 含 4 列、样本前 877 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 84.18 KB。iipi_a_2558772_sm5449.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，10.73 KB。iipi_a_2558772_sm5448.xls：text/plain，73.45 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30146135.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：Cancer driver genes、esophageal cancer、immune features、immunotherapy、subtypes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Employing_cancer_driver_genes_for_the_identification_of_immunological_features_in_two_esophageal_cancer_subtypes_to_facilitate_immunotherapy/30146135
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Employing cancer driver genes for the identification of immunological features in two esophageal cancer subtypes to facilitate immunotherapy. Taylor & Francis. Liu, Jizhao; Feng, Shaokang; Hu, Chongming; Fu, Donghong; Tian, Zhiqiang; Wu, Junpeng; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-09-29，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个针对食管癌（ESCA）的医学研究数据集，旨在通过癌症驱动基因（CDGs）识别不同食管癌亚型的免疫特征，以促进免疫治疗。数据集基于TCGA-ESCA样本，通过单因素回归分析筛选出18个与生存相关的CDGs，并采用一致性聚类将患者分为两个亚型（cluster 1和cluster 2）。研究内容涵盖亚型间的差异表达基因（DEGs）分析、免疫细胞浸润水平比较、肿瘤突变分析以及潜在小分子药物预测。此外，数据集还包含了食管鳞状细胞癌（ESCC）细胞系（KYSE150和KYSE450）中CDGs表达水平的实验验证结果。该数据集主要应用于食管癌的分子分型、免疫微环境研究、生物标志物发现以及药物靶点探索。
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