导管原位癌（DCIS）

该Kaggle数据集整理自BRACS，包含标注为导管原位癌的H&E全切片图像，适合DCIS分类与病理图像建模。包含61条数据记录，专注于肿瘤领域的导管原位癌（DCIS）研究。

基于蛋白质组学数据推断的DCIS和IDC代谢生物标志物列表，用于研究乳腺癌个性化治疗。

该数据集包含15例犬乳腺导管原位癌样本的免疫组织化学检测数据，聚焦EGFR和HER2两种蛋白的表达模式，属于分子病理学模态的研究数据，主要用于探究这两种标志物在肿瘤恶性进展过程中的变化规律，为犬乳腺肿瘤的生物学机制研究和比较肿瘤学提供分子层面的证据。

该数据集包含导管原位癌（DCIS）及其邻近浸润性癌样本的免疫组化（IHC）和H&E染色图像模态数据，提供全匿名化图像切片、病理标注及处理代码，主要用于通过深度学习流程分析DCIS的组织空间结构和肿瘤微环境，支持癌症病理图像分析、肿瘤微生态特征提取及计算病理学等领域的研究。

该数据集包含通过原位PCR技术检测福尔马林固定标本中EBV、HPV和MMTV病毒存在的分子病理数据，涵盖13例浸润性导管癌和14例导管原位癌的癌症样本以及正常对照组织，主要用于研究肿瘤病毒与乳腺癌发生发展的关联，支持肿瘤病毒学、乳腺癌病因探索及分子病理诊断等研究方向。

该数据集包含2013年至2021年间994名浸润性导管癌患者的回顾性临床数据，数据模态包括临床表格与随访记录，主要研究新辅助治疗后行保乳手术在合并导管原位癌的乳腺癌患者中的可行性及预后，通过分析5年无病生存率和局部无复发生存率，为这类患者的治疗策略提供循证医学依据。

该数据集是一个蛋白质组学表格数据，包含从独立基因表达研究和临床蛋白质组学分析中筛选出的重叠分子列表，整合了多组学信息，主要用于研究非浸润性乳腺导管癌（DCIS）的分子机制、识别潜在生物标志物，并支持个性化癌症治疗策略的制定。

该数据集是一个包含162名浸润性导管癌（IDC）患者病理切片图像的医学影像数据集，数据模态为高分辨率组织病理学全切片图像，主要用于乳腺癌的计算机辅助检测与诊断研究，支持深度学习模型在IDC影响区域识别、核异型性评估及早期诊断中的应用，为提升乳腺癌分级准确性和治疗规划提供关键数据基础。

该数据集是一个包含232例乳腺导管原位癌（DCIS）病例的病理学研究数据集，涵盖细胞学分级、组织结构模式、免疫组化标记结果以及复发分析等多模态临床病理数据，主要用于探究DCIS的病理特征与复发风险之间的相关性，为乳腺癌的精准诊断、预后评估和治疗决策提供数据支持。

该数据集包含基于多重免疫荧光和数字全玻片分析技术获取的导管原位癌组织免疫微环境数据，涵盖CD20+ B细胞、CD3+CD8+ T细胞、CD3+CD8- T细胞、CD3+FOXP3+调节性T细胞、CD68+细胞及CD8+Ki67+ T细胞的密度、组成和空间分布信息，主要用于研究DCIS免疫特征与后续同侧浸润性乳腺癌风险之间的关联，为乳腺癌的早期风险预测和免疫微环境机制探索提供重要数据支持。

该数据集包含导管原位癌（DCIS）的组织病理学切片图像和示意图，覆盖微乳头状、筛状、实性和粉刺型四种主要形态类型，数据模态为病理图像与示意图；主要用于乳腺癌病理诊断、形态学特征分析、计算机辅助诊断系统开发以及癌症生物学研究，为临床和科研人员提供直观的视觉参考和结构标注信息。

DCISion是一个导管原位癌（DCIS）患者队列数据集，包含自1994年以来的临床、病理、治疗及随访等多模态表格数据，主要用于支持乳腺癌的临床决策、预后评估和治疗反应研究，为导管原位癌的流行病学分析和精准医疗提供数据基础。