导管原位癌免疫微环境的多重免疫分析数据集
该数据集包含基于多重免疫荧光和数字全玻片分析技术获取的导管原位癌组织免疫微环境数据，涵盖CD20+ B细胞、CD3+CD8+ T细胞、CD3+CD8- T细胞、CD3+FOXP3+调节性T细胞、CD68+细胞及CD8+Ki67+ T细胞的密度、组成和空间分布信息，主要用于研究DCIS免疫特征与后续同侧浸润性乳腺癌风险之间的关联，为乳腺癌的早期风险预测和免疫微环境机制探索提供重要数据支持。
基本信息
资源简介
导管原位癌免疫微环境的多重免疫分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multiplexed Immune Profiling of the Ductal Carcinoma In Situ Immune Microenvironment》。配套论文《Comprehensive multiplexed immune profiling of the ductal carcinoma in situ immune microenvironment regarding subsequent ipsilateral invasive breast cancer risk》发表于 British Journal of Cancer（2022），DOI：10.1038/s41416-022-01888-2。项目资助方：Cancer Research UK and the Dutch Cancer Society C38317/A24043。源站首次发布：2022-06-24。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset supporting our paper "Comprehensive multiplexed immune profiling of the ductal carcinoma in situ immune microenvironment regarding subsequent ipsilateral invasive breast cancer risk" published in the British Journal of Cancer (2022). Patients were derived from a Dutch population-based cohort of 10,090 women with pure DCIS with a median follow-up time of 12 years. Density, composition and proximity to the closest DCIS cell of CD20+ B-cells, CD3+CD8+ T-cells, CD3+CD8- T- cells, CD3+FOXP3+ r…
主表 area_Stroma.tsv 含 2 列、样本前 142 行结构完整。
主表 20220324_TILscores_revised.tsv 含 9 列、样本前 142 行结构完整。
主表 cell_density_Stroma.tsv 含 9 列、样本前 142 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 9 个，合计 169.08 KB。area_Stroma.tsv：text/plain，1.81 KB。20220324_TILscores_revised.tsv：text/plain，3.22 KB。cell_density_Stroma.tsv：text/plain，19.39 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.19698286.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified。主题标签：Ductal carcinoma in situ (DCIS)、Vectra multispectral imaging system、immune profiling、Cancer。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Multiplexed_Immune_Profiling_of_the_Ductal_Carcinoma_In_Situ_Immune_Microenvironment/19698286
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：Almekinders, Mathilde M.; Rooijen, Charlotte van; Vonk, Shiva; L. Visser, Lindy; Seignette, Iris M; Hofland, Ingrid; et al. (2022). Multiplexed Immune Profiling of the Ductal Carcinoma In Situ Immune Microenvironment. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
本数据集支持发表于《英国癌症杂志》（2022年）的论文《关于后续同侧浸润性乳腺癌风险的导管原位癌免疫微环境的多重免疫分析》。数据集来源于一项基于荷兰人群的队列研究，包含10,090名纯导管原位癌（DCIS）女性患者，中位随访时间为12年。通过多重免疫荧光（mIF）结合数字全玻片分析技术，评估了CD20+ B细胞、CD3+CD8+ T细胞、CD3+CD8- T细胞、CD3+FOXP3+调节性T细胞、CD68+细胞以及CD8+Ki67+ T细胞在DCIS组织中的密度、组成及与最近DCIS细胞的邻近性。数据比较了77例后续发生同侧浸润性乳腺癌（病例）和64例未发生（对照）患者的原发性DCIS病变。该数据可用于研究DCIS免疫微环境特征与后续浸润性乳腺癌风险之间的关联，为乳腺癌的早期预测和免疫治疗提供依据。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
