基于深度学习的导管原位癌免疫微生态揭示数据集
该数据集包含导管原位癌（DCIS）及其邻近浸润性癌样本的免疫组化（IHC）和H&E染色图像模态数据，提供全匿名化图像切片、病理标注及处理代码，主要用于通过深度学习流程分析DCIS的组织空间结构和肿瘤微环境，支持癌症病理图像分析、肿瘤微生态特征提取及计算病理学等领域的研究。
创建时间2020-11-02
更新时间2020-11-02
原始链接
https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Metadata_record_for_the_manuscript_Unmasking_the_immune_microecology_of_ductal_carcinoma_in_situ_with_deep_learning/13007954/1
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资源简介
该数据集为支持相关研究论文“基于深度学习的导管原位癌免疫微生态揭示”而构建的医学图像数据集，主要包含2-3级纯导管原位癌（DCIS）及邻近浸润性癌的导管原位癌（adjacent DCIS）样本的免疫组化（IHC）和苏木精-伊红（H&E）染色图像。数据以全匿名化原始图像切片和病理标注二进制标记形式提供，并附有用于组织分割的Python代码。该数据集旨在通过开发新的深度学习流程，表征DCIS的组织空间结构和肿瘤微环境，支持癌症病理图像分析、肿瘤微环境特征提取及计算病理学方向的研究。数据可通过GitHub公开获取，部分样本需经授权访问。
提供机构：Yinyin Yuan; E. Shelley Hwang
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