乳腺癌筛查数字乳腺断层合成数据集
BCS-DBT包含数字乳腺断层合成影像，含正常、可疑、活检证实良性和癌症病例，适合乳腺癌筛查检测研究。由Duke University提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，包含5060条数据记录，适用于目标检测任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的导管原位癌（DCIS）研究。
基本信息
资源简介
乳腺癌筛查数字乳腺断层合成数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 1630.00 GB、5060 例受试者，主题涵盖 Breast Cancer、Non-Cancer，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Breast Cancer Screening - Digital Breast Tomosynthesis》。源站首次发布：2024/01/18。
【数据内容】
源站原始描述：The DBTex lesion detection challenge tasked participating teams with detecting lesions in the BCS-DBT test set. The challenge had two phases: DBTex1 and DBTex2 . Here we provide the BCS-DBT lesion predictions made by all participating teams for both phases, for both the BCS-DBT test and validation sets, as “team_predictions_bothphases.zip”. Please see here under “ Output format for the DBTex2 Challenge test set results ” for a description of how these results are formatted. Finally, when compari…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/E4WT-CD02。
【主题与分类】
源站学科分类：MG、Classification、Radiomic Feature、Measurement、Other。主题标签：Breast Cancer、Non-Cancer。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/breast-cancer-screening-dbt/
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Buda, M., Saha, A., Walsh, R., Ghate, S., Li, N., Swiecicki, A., Lo, J. Y., Yang, J., & Mazurowski, M. (2020). Breast Cancer Screening – Digital Breast Tomosynthesis (BCS-DBT) (Version 5) [dataset]. The Cancer Imaging Archive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 685.00 GB。
数据说明
BCS-DBT包含数字乳腺断层合成影像，含正常、可疑、活检证实良性和癌症病例，适合乳腺癌筛查检测研究。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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