侵袭性纤维瘤病分子分析补充材料：高密度单核苷酸多态性阵列鉴定新的分子候选病变
该数据集包含侵袭性纤维瘤病患者的高密度单核苷酸多态性（SNP）阵列基因型数据，涉及染色体异常、杂合性缺失和结构性变化等分子模态，主要用于研究肿瘤的遗传机制、探索CSMD1等候选基因在肿瘤发展中的作用，并评估其与临床预后的关联，为肿瘤分子病理学提供数据支持。
创建时间2017-06-20
更新时间2017-06-20
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Molecular_Analysis_of_Desmoid_Tumors_with_a_High-Density_Single-Nucleotide_Polymorphism_Array_Identifies_New_Molecular_Candidate_Lesions/5124196
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资源简介
该数据集是一项关于侵袭性纤维瘤病（Desmoid tumors）的分子分析研究数据，旨在通过高密度单核苷酸多态性（SNP）阵列技术探索其分子机制。数据集包含9名患者的基因型数据，涉及染色体水平上的数值异常（如20号染色体三体、6号染色体单体）、杂合性缺失（如5q区域包含APC基因座、8p23区域包含CSMD1候选肿瘤抑制基因）以及结构性染色体变化（如8号和20号染色体增益）。数据来源于基因组范围的SNP阵列分析，揭示了这些分子改变与肿瘤发展及局部复发的潜在关联，主要研究方向包括肿瘤遗传学、分子病理学以及临床预后标志物的识别。
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