恶性皮肤T细胞淋巴瘤细胞的转录记忆状态为靶向治疗提供信息
该数据集是一个专注于恶性皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)的单细胞转录组学数据集,包含皮肤和血液样本的单细胞RNA测序数据以及表面蛋白表达信息,数据模态涵盖单细胞转录组、蛋白质组和空间转录组。其主要用途是研究CTCL恶性细胞的转录记忆状态,解析肿瘤微环境中免疫细胞的异质性,识别治疗靶点,并为开发针对该疾病的靶向治疗和个性化医疗策略提供数据支持。
创建时间2026-02-01
更新时间2026-02-01
资源简介
本数据集是单细胞转录组学数据集,旨在研究恶性皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)的转录记忆状态及其对靶向治疗的启示。数据集包含四个子集:CTCL_skin_global(10个CTCL皮肤样本的单细胞转录组数据)、CTCL_HD_blood_global(3名健康供体和8名CTCL患者的血液样本单细胞转录组及表面蛋白面板数据)、CTCL_blood_skin_malignant(从上述两个子集中识别的恶性T细胞数据)以及TCM_CTCL_Xenium(12个CTCL皮肤区域在Xenium平台上使用免疫肿瘤学面板和95个个性化附加基因处理的数据)。数据来源于临床样本的单细胞测序分析,主要应用于皮肤T细胞淋巴瘤的肿瘤免疫微环境研究、恶性细胞亚群鉴定、靶向治疗策略开发及个性化医疗探索。
提供机构:Zenodo
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