颅咽管瘤患者16年随访的骨折、骨密度和最终身高：补充表格
该数据集包含颅咽管瘤患者长达16年临床随访的补充表格数据，主要涵盖骨折事件、骨密度测量值、最终身高等临床指标，以表格形式呈现。这些数据来源于一项长期医学研究，主要用于分析颅咽管瘤患者治疗后的骨骼健康变化，支持内分泌疾病、肿瘤预后及骨骼代谢方向的研究，为改善患者长期管理提供实证依据。
基本信息
资源简介
该数据集是医学期刊《临床内分泌与代谢杂志》（JCEM）2020年发表文章《颅咽管瘤患者16年随访的骨折、骨密度和最终身高》的补充表格数据。数据来源于对颅咽管瘤患者长达16年的临床随访研究，包含患者的骨折发生情况、骨密度测量值、最终身高以及其他临床指标。该数据集主要用于分析颅咽管瘤患者长期治疗后的骨骼健康结局，为内分泌学、肿瘤学和骨科研究提供支持，可应用于疾病预后评估和临床决策优化。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://lifesciences.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-xwm-jxy2
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是医学期刊《临床内分泌与代谢杂志》（JCEM）2020年发表文章《颅咽管瘤患者16年随访的骨折、骨密度和最终身高》的补充表格数据。数据来源于对颅咽管瘤患者长达16年的临床随访研究，包含患者的骨折发生情况、骨密度测量值、最终身高以及其他临床指标。该数据集主要用于分析颅咽管瘤患者长期治疗后的骨骼健康结局，为内分泌学、肿瘤学和骨科研究提供支持，可应用于疾病预后评估和临床决策优化。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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