颅咽管瘤患者身体成分与骨矿物质密度的纵向研究（10年）：补充表格
该数据集包含颅咽管瘤患者超过10年追踪期的身体成分和骨矿物质密度临床测量表格数据，数据模态为临床表格形式，主要用于研究颅咽管瘤及其治疗对患者身体组成和骨骼健康的长期影响，支持内分泌学与骨代谢领域的纵向分析。
基本信息
资源简介
该数据集是医学研究论文《颅咽管瘤患者身体成分与骨矿物质密度的纵向研究（10年）》的补充表格数据，发布于JCEM期刊。数据包含对颅咽管瘤患者进行长期追踪（超过10年）所收集的身体成分（如脂肪、肌肉质量）和骨矿物质密度（BMD）的临床测量结果，来源于实际患者队列的纵向观察研究。该数据集主要用于分析颅咽管瘤及其治疗对患者身体组成和骨骼健康的影响，支持内分泌学、肿瘤学和骨代谢疾病领域的研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://lifesciences.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/dans-xc3-64a7
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是医学研究论文《颅咽管瘤患者身体成分与骨矿物质密度的纵向研究（10年）》的补充表格数据，发布于JCEM期刊。数据包含对颅咽管瘤患者进行长期追踪（超过10年）所收集的身体成分（如脂肪、肌肉质量）和骨矿物质密度（BMD）的临床测量结果，来源于实际患者队列的纵向观察研究。该数据集主要用于分析颅咽管瘤及其治疗对患者身体组成和骨骼健康的影响，支持内分泌学、肿瘤学和骨代谢疾病领域的研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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