胆固醇酯化抑制与伊马替尼治疗协同抑制BCR-ABL突变非依赖性耐药慢性髓性白血病生长的数据集

该数据集包含慢性髓性白血病细胞系的拉曼光谱检测数据、药物抑制实验数据、小鼠模型实验数据以及患者原代细胞质谱流式数据,涉及细胞、分子和临床多模态信息,主要用于研究胆固醇酯化在BCR-ABL突变非依赖性耐药中的作用,探索阿伐麦布与伊马替尼联合治疗协同抑制白血病细胞生长的机制,为克服慢性髓性白血病耐药性提供新的治疗策略。

Figshare
2017-07-19 更新
浏览 12
CML cellstyrosine kinase inhibitorsnovel strategyK 562R xenograft mouse modellabel-free Raman spectromicroscopyimatinib treatmentcancer-specific phenomenonBCR-ABL T 315I mutationBCR-ABL mutation-independent imatinibuntransformed cellsK 562 cellsBCR-ABL kinase activity
Cholesterol esterification inhibition and imatinib treatment synergistically inhibit growth of BCR-ABL mutation-independent resistant chronic myelogenous leukemia

基本信息

大小
0.00225623 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-07-19
版本
v1

资源简介

胆固醇酯化抑制与伊马替尼治疗协同抑制BCR-ABL突变非依赖性耐药慢性髓性白血病生长的数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Cholesterol esterification inhibition and imatinib treatment synergistically inhibit growth of BCR-ABL mutation-independent resistant chronic myelogenous leukemia》。配套论文《Cholesterol esterification inhibition and imatinib treatment synergistically inhibit growth of BCR-ABL mutation-independent resistant chronic myelogenous leukemia》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0179558。源站首次发布:2017-07-18。

【数据内容】

源站原始描述:Since the advent of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) such as imatinib, nilotinib, and dasatinib, chronic myelogenous leukemia (CML) prognosis has improved greatly. However, ~30–40% of patients develop resistance to imatinib therapy. Although most resistance is caused by mutations in the BCR-ABL kinase domain, 50–85% of these patients develop resistance in the absence of new mutations. In these cases, targeting other pathways may be needed to regain clinical response. Using label-free Raman spec…

【数据结构与技术规格】

文件数 8 个,合计 2.26 MB。S1 Fig.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,363.57 KB。S2 Fig.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,31.10 KB。S3 Fig.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,448.46 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0179558。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签:CML cells、tyrosine kinase inhibitors、novel strategy、K 562R xenograft mouse model、label-free Raman spectromicroscopy、imatinib treatment、cancer-specific phenomenon、BCR-ABL T 315I mutation、BCR-ABL mutation-independent imatinib、untransformed cells。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cholesterol_esterification_inhibition_and_imatinib_treatment_synergistically_inhibit_growth_of_BCR-ABL_mutation-independent_resistant_chronic_myelogenous_leukemia/5218369

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Bandyopadhyay, Shovik; Li, Junjie; Traer, Elie; W. Tyner, Jeffrey; Zhou, Amy; Oh, Stephen T.; et al. (2017). Cholesterol esterification inhibition and imatinib treatment synergistically inhibit growth of BCR-ABL mutation-independent resistant chronic myelogenous leukemia. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Cholesterol_esterification_inhibition_and_imatinib_treatment_synergistically_inhibit_growth_of_BCR-ABL_mutation-independent_resistant_chronic_myelogenous_leukemia/5218369

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集来源于一项关于慢性髓性白血病(CML)耐药机制的研究,重点关注BCR-ABL突变非依赖性耐药。数据集包含通过无标记拉曼光谱显微技术检测的白血病细胞系(如Ba/F3、K562)的胆固醇酯(CE)积累数据,以及使用阿伐麦布(avasimibe)抑制胆固醇酯化与伊马替尼(imatinib)联合治疗的细胞增殖实验数据。此外,还包括K562R异种移植小鼠模型实验和来自耐药患者的原代细胞质谱流式分析结果。数据揭示了胆固醇酯化在CML中的特异性积累及其作为治疗靶点的潜力,主要研究方向为克服CML对酪氨酸激酶抑制剂的非突变耐药性,并为联合治疗策略提供实验依据。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案