探讨双硫化相关特征在胆管癌免疫微环境、预后和治疗策略中
这项研究将 DRG 与 CCA 预后和免疫动力学联系起来,提供了强大的四基因预后工具,并将 CD109 和 EFNB2 确定为潜在的治疗靶点。二硫化症成为 CCA 精准医学的一个有前途的焦点

基本信息
资源简介
探讨双硫化相关特征在胆管癌免疫微环境、预后和治疗策略中
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的组学数据集,收录 9 个文件、合计 2.54 MB,主题涵盖 Disulfidptosis、Cholangiocarcinoma、Immune Microenvironment、Bioinformatics、Prognosis Signature,可用于生物标志物发现与分子分型研究,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
项目资助方:Changzhou Sci & Tech Program (Grant No: CJ20220064, CJ20243007)。源站首次发布:2025-08-05。
【数据内容】
源站原始描述:这项研究将 DRG 与 CCA 预后和免疫动力学联系起来,提供了强大的四基因预后工具,并将 CD109 和 EFNB2 确定为潜在的治疗靶点。二硫化症成为 CCA 精准医学的一个有前途的焦点
【数据结构与技术规格】
文件数 9 个,合计 2.54 MB。Supplementary Table 1.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,11.74 KB。Supplementary Table 2.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,14.96 KB。Supplementary Table 3.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,12.74 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.29828621.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Gastroenterology and hepatology、Humoural immunology and immunochemistry。主题标签:Disulfidptosis、Cholangiocarcinoma、Immune Microenvironment、Bioinformatics、Prognosis Signature、CD109、,EFNB2。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_b_b____b_/29828621
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Chen, Yue; Wu, Jun; Zhu, Danxia; Jiang, Lu; Wang, Jian; Zhang, Dachuan; et al. (2025). 探讨双硫化相关特征在胆管癌免疫微环境、预后和治疗策略中. figshare. Dataset
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:<b>探讨</b><b>双硫化相关特征在胆管癌免疫微环境、预后和治疗策略中</b>
- DOI:10.6084/m9.figshare.29828621.v1
- 发布日期:2025-08-05
- 文件数:9 个
- 文件总体积:2.54 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_b_b_b____b_/29828621
命令行下载
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文件清单
Supplementary Table 1.xlsx(11.74 KB)Supplementary Table 2.xlsx(14.96 KB)Supplementary Table 3.xlsx(12.74 KB)Supplementary Table 4.xlsx(12.34 KB)Supplementary Table 5.xlsx(2.43 MB)Supplementary Table 6.xlsx(10.73 KB)Supplementary Table 7.xlsx(11.31 KB)Supplementary Table 8.xlsx(12.51 KB)Supplementary Table 9.xlsx(19.30 KB)
文件总体积 2.54 MB(源站 API 实测)。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
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print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
这项研究将 DRG 与 CCA 预后和免疫动力学联系起来,提供了强大的四基因预后工具,并将 CD109 和 EFNB2 确定为潜在的治疗靶点。二硫化症成为 CCA 精准医学的一个有前途的焦点
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29828621.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_b_b____b_/29828621)。
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