三类模型准确率数据集（正常、炎症、癌前与胆管癌合并）
该数据集包含用于区分正常组织、炎症组织以及癌前病变与胆管癌合并组织的三类分类模型的准确率数值，数据模态为数值型评估指标，主要用于胆管癌的早期检测与鉴别诊断研究，支持医学影像分析和机器学习模型性能评估。
创建时间2025-10-27
更新时间2025-10-27
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Accuracy_values_of_the_three-class_model_normal_inflammation_and_combined_precancerous_and_CCA_/30458259
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资源简介
该数据集是一个医学诊断分类数据集，记录了用于区分正常组织、炎症组织以及癌前病变与胆管癌合并组织的三类模型的准确率数值。数据来源于医学研究，通过构建分类模型对胆管癌相关病理图像或临床特征进行分析，旨在评估模型在胆管癌早期检测与鉴别诊断中的性能，可用于胆管癌检测、医学影像分析及机器学习模型评估等研究方向。
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