宫颈癌

宫颈癌是发生于宫颈上皮的恶性肿瘤,主要由高危型人乳头瘤病毒(HPV)持续感染引起,其中HPV16和18型最为常见。病变通常经过宫颈上皮内瘤变阶段逐步进展为浸润癌。早期可无症状,进展期常见接触性出血、阴道排液及盆腔疼痛。筛查主要依赖宫颈细胞学检查与HPV检测,确诊需宫颈活检病理。治疗包括手术、放疗及化疗,近年免疫与靶向治疗亦取得进展。宫颈癌是全球女性第四大常见癌症,却具有明确的病因及有效的筛查手段,是可通过疫苗接种和早期干预实现防控的恶性肿瘤之一。

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共 827 个数据集

神经内分泌宫颈癌全外显子组测序样本

神经内分泌宫颈癌全外显子组测序样本

基因组分类Genomics

该数据集来源于 omicsdi.org,为神经内分泌宫颈癌的全外显子组测序样本,属于肿瘤/宫颈癌分类,主题标签为 Genomics

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基因剂量对宫颈癌基因表达、生物学过程及生存的影响:一项全基因组随访研究

基因剂量对宫颈癌基因表达、生物学过程及生存的影响:一项全基因组随访研究

基因组回归Transcriptomics

源站描述指出这是一个由若干 SubSeries 组成的 SuperSeries,需参考各独立 Series。数据可用于研究基因剂量与基因表达、生物学过程及宫颈癌生存之间的关联,支持转录组层面的全基因组随访分析(来源 omicsdi.org)

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HIV-1 感染免疫细胞旁分泌信号重编程宫颈癌通路

HIV-1 感染免疫细胞旁分泌信号重编程宫颈癌通路

时间序列回归Hpv/hiv coinfectionHpv-associated cervical cancerMapk and pi3k signalingNetwork propagation

该数据集来自 omicsdi.org,属于肿瘤/宫颈癌分类,研究 HIV-1 感染免疫细胞的旁分泌信号如何重编程宫颈癌相关通路

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HIV-1感染免疫细胞旁分泌信号重编程宫颈癌通路

HIV-1感染免疫细胞旁分泌信号重编程宫颈癌通路

时间序列回归Hpv-associated cervical cancerMapk and pi3k signalingNetwork propagation

该数据集来自omicsdi.org,聚焦HIV-1感染免疫细胞旁分泌信号对宫颈癌通路的调控。研究将两名健康供者外周血单个核细胞富集白细胞单采产物分离的原代CD4+ T细胞,以复制型pNL4-3 HIV-1株感染或未感染72小时,用其分泌组刺激HPV阴性宫颈上皮细胞系C33A 72小时,随后收集细胞裂

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宫颈癌中Oct4重表达

宫颈癌中Oct4重表达

蛋白质Proteomics

该数据集来源于omicsdi.org,主题为宫颈癌中Oct4的重表达,属于肿瘤/宫颈癌分类,主题标签为Proteomics

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GNPS 高级别宫颈上皮内瘤变与宫颈癌患者血浆脂质变化比较

GNPS 高级别宫颈上皮内瘤变与宫颈癌患者血浆脂质变化比较

其他分类Metabolomics

该数据集来自 omicsdi.org,主题为 Metabolomics,聚焦高级别宫颈上皮内瘤变患者与宫颈癌患者之间血浆脂质变化的比较

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宫颈癌平衡数据集

宫颈癌平衡数据集

图像分类cancer

该数据集为宫颈癌平衡数据集,来源于 Kaggle,由 Sakib Apon 于 2021 年 8 月 9 日发布。数据集包含 20 个文件,文件样例为按类别组织的图像文件,如 test/Type_1 目录下的 type_1_1.jpg 等

来源Sakib Apon
大小0.162226603 GB
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用于AI辅助宫颈癌筛查的大型标注宫颈细胞学图像数据集

用于AI辅助宫颈癌筛查的大型标注宫颈细胞学图像数据集

图像目标检测Cervical CancerCytological Imagemedical imagingcell detectiondeep learning

该数据集是来自黑龙江省妇幼保健院、报告为异常级别的129张Thinprep细胞学检测(TCT)玻片扫描图像衍生出的宫颈细胞学图像集合,包含8,037张2048x2048像素且互不重叠的图像,并由三位专业病理学家完成异常宫颈细胞的详尽标注与复核

大小41.02050401 GB
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宫颈癌细胞图像数据库:多焦点细胞学数据集(CCCID)

宫颈癌细胞图像数据库:多焦点细胞学数据集(CCCID)

图像分类Cell ImageMulti-focusDatasetDatabase

该数据集包含宫颈细胞学细胞图像,按Bethesda系统分为NILM、LSIL、HSIL和SCC/others四类诊断类别

来源Kyoto Tachibana University
大小0.231379388 GB
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基于深度学习的移动端图像分析用于宫颈癌检测数据集

基于深度学习的移动端图像分析用于宫颈癌检测数据集

图像分类宫颈癌深度学习图像分割目标检测二分类风险因素预测MobileODT

该数据集面向宫颈癌图像分析,提供结构化环境以支持机器学习和深度学习实验,涵盖风险因素预测、基于U-Net的ROI分割、基于Detectron2的病变检测以及图像二分类与Kappa评估四类任务,均以Jupyter notebook实现

大小0.484957529 GB
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BiCervi:用于巴氏涂片分类的宫颈细胞学图像数据集

BiCervi:用于巴氏涂片分类的宫颈细胞学图像数据集

医学影像分类cervical cytologyPap smearBethesda systemmicroscopy imagesmedical imagingcervical cancer screeningmachine learningcomputer vision

图像以 ZIP 文件形式提供,用于支持宫颈异常检测及相关计算病理学任务的机器学习模型研究与开发。该数据集可用于训练和评估图像分类模型,服务于宫颈癌筛查等医学影像与计算机视觉应用(来源 Zenodo,cc-by-4.0 许可)

来源The Nelson Mandela African Institution of Science and Technology
大小3.196017685 GB
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缺氧人成体真皮成纤维细胞条件培养基对宫颈癌细胞的增强抗癌效应 [数据集 2]

缺氧人成体真皮成纤维细胞条件培养基对宫颈癌细胞的增强抗癌效应 [数据集 2]

时间序列分类Genomics

该数据集来自 omicsdi.org,主题标签为 Genomics,分类属于肿瘤 / 宫颈癌。其内容围绕缺氧人成体真皮成纤维细胞条件培养基对宫颈癌细胞的增强抗癌效应展开,对应英文标题中的 dataset 2

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