ACU-D1 用于 HIV 感染者 HPV 相关外阴和肛周病变的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06233331

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：人乳头瘤病毒、人类免疫缺陷病毒、肛门上皮内瘤变、高度鳞状上皮内病变。2016年至2019年间，乔治亚州在五十个州中艾滋病诊断发病率最高，每10万人中有40.2至26.2例。居住在美国南部的HIV感染者，尽管作为现代艾滋病疫情的中心，承担着最重的新发感染负担，却面临着治疗服务不足的问题。关于种族差异与HIV发病率已有大量研究，但关于治疗结果差异的数据却十分匮乏，尤其是与合并症相关的差异。HPV和HIV感染是发展成高度鳞状上皮内病变（HSIL）——宫颈癌和肛门癌已记录的癌前病变——最重要的风险因素。尽管抗逆转录病毒治疗的大规模普及降低了艾滋病相关死亡的风险，但据估计，HIV感染者中超过三分之一的死亡是由癌症导致的。

在这些HIV感染者中，许多癌症死亡可归因于该群体内肛门生殖器HPV感染发病率的上升。荟萃分析显示，与普通人群相比，HIV感染者（PWH）发生肛门癌和宫颈癌的风险分别高出28倍和6倍。非裔美国人、男男性行为者以及居住在低收入地区的人群，其非艾滋病定义恶性肿瘤的风险超出了个体危险行为和合并感染所能解释的范围。由于抗逆转录病毒治疗的成功，HIV阳性男女的预期寿命已接近健康人群，因此HIV感染者对多种肛门癌和宫颈癌预防方法的需求日益增长。针对HIV感染者的HPV相关癌症预防工作仍然不足，尤其是在资源匮乏的环境中。由于缺乏常规筛查和外阴

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。