亚太地区转移性宫颈癌当前治疗现状与障碍表1
基于医生问卷的亚太地区转移性宫颈癌患者临床特征表格数据，反映治疗现状与障碍。
基本信息
资源简介
亚太地区转移性宫颈癌当前治疗现状与障碍表1
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table 1 from Metastatic Cervical Cancer in the Asia-Pacific Region: Current Treatment Landscape and Barriers》。配套论文《Metastatic Cervical Cancer in the Asia-Pacific Region: Current Treatment Landscape and Barriers》发表于 Cancer Research Communications（2025），DOI：10.1158/2767-9764.CRC-24-0647。源站首次发布：2025-08-26。
【数据内容】
源站原始描述：Mapping of characteristics of patients with mCC based on physicians’ responses
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1158/2767-9764.29986261。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Public Health Policy、Therapeutic Research and Development、Immuno-oncology。主题标签：Combination Chemotherapy、Gynecological Cancers、Cervical cancer、Health Policy、Immunotherapy。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_1_from_Metastatic_Cervical_Cancer_in_the_Asia-Pacific_Region_Current_Treatment_Landscape_and_Barriers/29986261
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Goh, Jeffrey Chee-Hong; Lai, Chyong-Huey; Domingo, Efren Javier; Kim, Jae Hoon; Spiteri, Carmel; Hsu, Danny; et al. (2025). Table 1 from Metastatic Cervical Cancer in the Asia-Pacific Region: Current Treatment Landscape and Barriers. American Association for Cancer Research. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table 1 from Metastatic Cervical Cancer in the Asia-Pacific Region: Current Treatment Landscape and Barriers
- DOI：10.1158/2767-9764.29986261
- 发布日期：2025-08-26
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_1_from_Metastatic_Cervical_Cancer_in_the_Asia-Pacific_Region_Current_Treatment_Landscape_and_Barriers/29986261
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/57425833"
文件清单
Table_1.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Mapping of characteristics of patients with mCC based on physicians’ responses
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2767-9764.29986261（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Table_1_from_Metastatic_Cervical_Cancer_in_the_Asia-Pacific_Region_Current_Treatment_Landscape_and_Barriers/29986261）。
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