宫颈癌图像增强相关知情参与者信息来源
方法结合 Lucas 多项式、幂律变换与 Geometric Function Theory，脚本支持参数调优及 SSIM、PSNR、NIQE、MAE 等性能指标的复现，可供后续研究者修改用于进一步实验与验证（来源 Mendeley Data）
基本信息
资源简介
宫颈癌图像增强相关知情参与者信息来源
Cervical Cancer image enhancement
该数据集来自 data.mendeley.com，标题为 Cervical Cancer image enhancement，包含 1 个 MATLAB 脚本文件 cervicalcancerimageenhancement.m，用于实现论文中所述的宫颈癌检测图像增强技术。方法结合 Lucas 多项式、幂律变换与 Geometric Function Theory，脚本支持参数调优及 SSIM、PSNR、NIQE、MAE 等性能指标的复现，可供后续研究者修改用于进一步实验与验证（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-09-17。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含用于实现我们关于宫颈癌检测论文中所述图像增强技术的 MATLAB 代码。该方法结合了 Lucas 多项式、幂律变换和 Geometric Function Theory 进行图像增强。脚本允许复现结果，包括参数调优和性能指标（SSIM、PSNR、NIQE 和 MAE）。未来的研究者可以修改这些脚本以进行进一步的实验和验证。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.81 KB。数据集 DOI：10.17632/r8w5dw4swt.1。
【主题与分类】
主题标签：宫颈癌、图像增强、MATLAB代码、Lucas多项式、幂律变换、几何函数理论、SSIM、PSNR。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/r8w5dw4swt
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/r8w5dw4swt
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.8 KB。
数据说明
Sivagami Sundari K (2024). Cervical Cancer image enhancement [Dataset]. http://doi.org/10.17632/r8w5dw4swt.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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