PXD008723：早期宫颈癌蛋白质组学改变
宫颈癌具有明确的癌前阶段宫颈上皮内瘤变（CIN）。人群筛查发现高级别CIN并治疗，已显著降低宫颈癌发病率和死亡率。基于细胞学的宫颈涂片检查应用最广，但不理想，对CIN2+的敏感性仅约55%
基本信息
资源简介
PXD008723：早期宫颈癌蛋白质组学改变
宫颈癌具有明确的癌前阶段宫颈上皮内瘤变（CIN）。人群筛查发现高级别CIN并治疗，已显著降低宫颈癌发病率和死亡率。基于细胞学的宫颈涂片检查应用最广，但不理想，对CIN2+的敏感性仅约55%。因此需要更敏感、特异的宫颈癌及癌前阶段生物标志物。相关标签涉及蛋白质组学、PRM、LCM、生物标志物、人及Orbitrap Fusion（来源 ebi.ac.uk）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：宫颈癌以存在明确的癌前阶段——宫颈上皮内瘤变（CIN）为特征。通过基于人群的筛查项目识别高级别CIN病变并随后进行治疗，已使宫颈癌的发病率和死亡率显著降低。基于细胞学的宫颈涂片检测是最广泛使用的宫颈癌筛查方法，但并不理想，因为其检测CIN2及以上（CIN2+）的敏感性仅为约55%。因此，需要更敏感、更特异的宫颈癌及其癌前阶段生物标志物。
【主题与分类】
主题标签：Cervical cancer、Proteomics、Prm、Lcm、Biomarker。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD008723
下载信息
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数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD008723
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
宫颈癌以存在明确的癌前阶段——宫颈上皮内瘤变（CIN）为特征。通过基于人群的筛查项目识别高级别CIN病变并随后进行治疗，已使宫颈癌的发病率和死亡率显著降低。基于细胞学的宫颈涂片检测是最广泛使用的宫颈癌筛查方法，但并不理想，因为其检测CIN2及以上（CIN2+）的敏感性仅为约55%。因此，需要更敏感、更特异的宫颈癌及其癌前阶段生物标志物。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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