对接受近距离放射治疗的患者使用含或不含酮洛芬的对乙酰氨基酚进行疼痛管理 (KETOCOL-1304)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02439034

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈癌、上呼吸消化道肿瘤。* 选择标准验证 * 患者信息及签署知情同意书的收集 * 随机分组 * 完成HADS问卷 * 第1天 = 开始镇痛治疗/近距离放射治疗 * T-30 = 手术操作前30分钟，由麻醉师静脉给予镇痛治疗（A组或B组） * T0 = 全身麻醉下手术操作结束 * T4、T8和T12 = T0后4、8和12小时：评估疼痛程度。若疼痛程度≥4：1. 对乙酰氨基酚-可待因（A组和B组）并继续酮洛芬（B组）。然后，若疼痛持续：2.

对乙酰氨基酚和吗啡（A组和B组）* 第2天至第30天：在家中或住院期间：患者每天进行两次疼痛评估，直至连续2天无疼痛 * 第3天和第15天：由调查中心的疼痛专科医生进行疼痛评估或电话访谈；第3天完成HADS问卷 * 第30天=研究结束：由调查中心的疼痛专科医生进行疼痛评估并完成HADS问卷 无论如何，疼痛评估必须进行至连续2天无疼痛为止

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。