宫颈锥切术随访队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03961178

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：癌前病变、宫颈锥切术、高级别上皮内瘤变、宫颈癌、生育力、妊娠、人乳头瘤病毒感染。本研究旨在调查2000年1月1日至2019年1月1日期间在北京协和医院因宫颈病变接受宫颈锥切术患者的肿瘤学和产科结局。主要目标包括以下内容：1. 因高级别上皮内瘤变（HSIL）、原位癌和IA1期癌症（FIGO 2009）接受宫颈锥切术的患者中，下生殖道癌前病变和癌症的累积发病率；2. 保留生育功能患者的累积妊娠率。次要目标包括以下内容：1. 手术方案（改良Sturmdorf法和“8”字缝合法）及能量设备（冷刀和单极电凝）对肿瘤学和产科结局以及组织学成分的影响；2. 宫颈锥切标本组织学成分的完整描述；3.

基于薄层液基细胞学检查（TCT）和高危人乳头瘤病毒（HPV）检测的宫颈锥切术后细胞学和病毒学结局

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。