宫颈病变筛查的DNA甲基化检测数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤/宫颈癌方向，用于比较DNA甲基化检测、高危HPV亚型检测与细胞学检查在宫颈病变筛查中的表现
基本信息
资源简介
宫颈病变筛查的DNA甲基化检测数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤/宫颈癌方向，用于比较DNA甲基化检测、高危HPV亚型检测与细胞学检查在宫颈病变筛查中的表现。研究纳入300例具有明确组织学结果的患者，利用临床采集的宫颈细胞学标本进行DNA甲基化、高危HPV亚型及薄层液基细胞学检测（TCT），并基于已知组织学结果计算灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值，同时分析DNA甲基化与高危HPV及TCT的差异。数据可用于宫颈病变筛查方法的效能评估与分类模型研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：DNA甲基化、宫颈癌、高级别鳞状上皮内病变、低级别鳞状上皮内病变。本研究的主要目的是在一项前瞻性队列研究中，将DNA甲基化检测、高危HPV亚型检测和细胞学检查与宫颈病变的明确组织学结果进行比较。本研究将纳入300例具有明确组织学结果的非选择性患者。临床环境中采集的所有宫颈细胞学标本将用于DNA甲基化、高危HPV亚型和薄层液基细胞学检测（TCT）。基于已知组织学结果计算灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。还将分析DNA甲基化与高危人乳头瘤病毒（HPV）及TCT的差异。该检
【主题与分类】
主题标签：DNA Methylation、Uterine Cervical Cancer。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03960879
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03960879
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：DNA甲基化、宫颈癌、高级别鳞状上皮内病变、低级别鳞状上皮内病变。本研究的主要目的是在一项前瞻性队列研究中，将DNA甲基化检测、高危HPV亚型检测及细胞学检查与宫颈病变的明确组织学结果进行比较。本研究将纳入300例具有明确组织学结果的非选择性患者。临床环境中采集的所有宫颈细胞学标本将用于DNA甲基化检测、高危HPV亚型检测及薄层液基细胞学检查（TCT）。根据已知的组织学结果计算敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值。还将分析DNA甲基化与高危人乳头瘤病毒（HPV）及TCT之间的差异。DNA甲基化检测将采用甲基化特异性聚合酶链反应（PCR）进行。TCT和HPV检测将采用罗氏试剂盒进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
