MP2PRT：宫颈癌生物标志物基因组与分子特征数据集
基于晚期宫颈癌患者肿瘤组织及配对种系样本的多组学测序数据集，用于识别肿瘤血管生成、DNA修复和免疫耐受相关的生物标志物。
基本信息
模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集来自癌症登月计划，对晚期宫颈癌患者的肿瘤组织和配对种系样本进行全基因组测序、全外显子组测序、总RNA测序和miRNA测序等基因组特征分析，旨在识别与肿瘤血管生成、DNA修复和免疫耐受相关的生物标志物，以区分系统治疗的异常应答者与非应答者。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs002293.v1.p1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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