乍得恩贾梅纳未接种疫苗女性宫颈上皮内病变与HPV基因型数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20471665

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 79.7 MB。

数据说明

本仓库包含与题为“乍得恩贾梅纳未接种疫苗女性中宫颈上皮内病变和人乳头瘤病毒基因型的高负担：对消除宫颈癌的意义”的研究相关的匿名数据集及支持性文档。该研究在乍得恩贾梅纳“Le Bon Samaritain”大学医院中心设立的宫颈癌筛查试点单位内开展。本仓库包括：20260531_Codebook_High_Burden_Cervical_Intraepithelial_Lesions_and_HPV_Genotypes_Ndjamena_Chad_Tamuedjoun.xlsx：所有研究变量的变量字典和编码指南。20260531_Baseline_High_Burden_Cervical_Intraepithelial_Lesions_and_HPV_Genotypes_Ndjamena_Chad_Tamuedjoun.xlsx：所有入组参与者的基线社会人口学、临床、行为学和细胞学数据，不包括详细的HPV基因型结果。20260531_HPV_Dataset_High_Burden_Cervical_Intraepithelial_Lesions_and_HPV_Genotypes_Ndjamena_Chad_Tamuedjoun.xlsx：包含接受HPV基因分型参与者详细信息的数据集。

20260531_Consolidated_HPV_Genotyping_Results_High_Burden_Cervical_Intraepithelial_Lesions_and_HPV_Genotypes_Ndjamena_Chad_Tamuedjoun.xlsx：合并的实时PCR HPV基因分型结果。所有数据集在存放前均已完全匿名化。提供这些数据是为了支持透明度、可重复性以及未来在低资源和记录不足环境中关于宫颈癌预防和HPV流行病学的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。