妇科癌症192Ir HDR近距离放疗基于模型剂量计算算法的临床测试用例

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.15720996

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.38 GB。

数据说明

当前数据集伴随研究论文《用于妇科癌症192Ir HDR近距离放射治疗的基于模型剂量计算算法调试、QA和基准测试的临床测试案例》，该论文由Vasiliki Peppa、Maude Robitaille、Fatemeh Akbari、Shirin A. Enger、Rowan M. Thomson、Firas Mourtada和Gabriel P. Fonseca于2025年提交至Medical Physics。这些数据集基于AAPM/ESTRO/ABS/ABG联合工作组（WGDCAB）先前开发的临床相关测试案例，旨在支持近距离放射治疗应用中基于模型剂量计算算法（MBDCAs）的调试。数据集包含两个测试案例，基于一名匿名代表性宫颈癌患者，采用宫腔内192Ir HDR近距离放射治疗，使用 tandem and ring 施源器。剂量学计算使用两套采用MBDCAs的商用治疗计划系统（TPSs）以及三种蒙特卡罗（MC）代码进行，以生成参考剂量学数据。

内容：参考TPS——包含患者模型的111张合成CT图像、RT结构集（RS）、RT计划（RP）以及使用MBDCA算法计算的RT剂量（RD），均为DICOM RT格式。参考MC——包含相同的DICOM文件，其中RD数据对应于使用MCNP进行MC模拟的结果。用户指南——一份PDF文档，提供使用患者模型进行TPS MBDCA测试的说明。MC输入文件——执行研究中呈现的蒙特卡罗模拟所需的文件。使用：如果您使用这些数据集，请引用原始论文，并使用DOI引用数据集：https://doi.org/10.5281/zenodo.15720996

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。