癌症基因组图谱

TCGA是经典泛癌种多组学数据资源,常作为CUP组织起源预测模型的训练数据来源。由National Cancer Institute提供,来自Genomic Data Commons,包含多种数据模态,包含20000条数据记录,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的原发灶不明癌研究。

National Cancer InstituteNational Cancer Institute
Genomic Data Commons
浏览 32
多模态分类cancergenomicsgenome sequencingepigenomicstranscriptomicsproteomicspan-cancer
The Cancer Genome Atlas

基本信息

模态
多模态
数据量
20000
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-28

资源简介

癌症基因组图谱

【一句话概览】

癌症基因组图谱(TCGA)是一项里程碑式癌症基因组学计划,由美国国家癌症研究所与国家人类基因组研究所于2006年联合启动,汇集多学科、多机构研究人员。该计划对超过2万份原发癌症及匹配正常样本进行分子特征分析,覆盖33种癌症类型,在十余年间产生超过2.5拍字节的基因组、表观基因组、转录组和蛋白质组数据。这些数据已推动癌症诊断、治疗和预防能力提升,并将持续向研究界公开,供任何人使用(来源 cancer.gov)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The Cancer Genome Atlas Program (TCGA)》。

【数据内容】

源站原始描述:The Cancer Genome Atlas (TCGA), a landmark cancer genomics program, molecularly characterized over 20,000 primary cancer and matched normal samples spanning 33 cancer types. This joint effort between NCI and the National Human Genome Research Institute began in 2006, bringing together researchers from diverse disciplines and multiple institutions. Over the next dozen years, TCGA generated over 2.5 petabytes of genomic, epigenomic, transcriptomic, and proteomic data. The data, which has already l…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):癌症基因组图谱(TCGA)是一项具有里程碑意义的癌症基因组学计划,对涵盖33种癌症类型的20,000多份原发癌症样本及匹配的正常样本进行了分子特征分析。这项由NCI与国家人类基因组研究所共同开展的合作始于2006年,汇集了来自不同学科和多个机构的研究人员。在接下来的十多年里,TCGA产生了超过2.5PB的基因组、表观基因组、转录组和蛋白质组数据。这些数据已经提升了我们诊断、治疗和预防癌症的能力,并将继续公开供研究界的任何人使用。

【主题与分类】

主题标签:cancer、genomics、genome sequencing、epigenomics、transcriptomics、proteomics、pan-cancer。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.cancer.gov/ccg/research/genome-sequencing/tcga

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://www.cancer.gov/ccg/research/genome-sequencing/tcga

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

TCGA是经典泛癌种多组学数据资源,常作为CUP组织起源预测模型的训练数据来源。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案