癌症(总论)

癌症,即恶性肿瘤,是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变,与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异,常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型,治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展,基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点,癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。

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共 1448 个数据集

研究参与者的人口统计学特征,SEER-Medicare 2000–2011

研究参与者的人口统计学特征,SEER-Medicare 2000–2011

表格cholangiocarcinomarisk factorsSEER-Medicare Objectives Intrahepaticcancer typestype 1 diabetestype 2 diabetesECCbile duct conditionsCIICC

SEER-Medicare 2000-2011研究参与者的人口统计学特征表格数据,用于癌症研究。

大小0.000009728 GB
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埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴TASH医院癌症患者临床特征

埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴TASH医院癌症患者临床特征

表格Addis AbabaEthiopia Background Urinary tract i...cancer patientsTikur Anbessa Specialized Hospitalmeropenemantibiotic susceptibility resultsantibiotic resistance patternCLSI 2019 criteriaUrinary tract infectionMDR gram-negative bacteriaantimicrobial susceptibility testing292 urine samples

埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴TASH医院癌症患者的临床特征数据集,包含表格形式的临床信息。

大小0.000009728 GB
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2021年区域癌症中心就诊患者的社会人口学特征

2021年区域癌症中心就诊患者的社会人口学特征

表格one public hospitalimplying improved accessguide future expansion2011 &amp;# 8211regional centers acrosspublic cancer centerskenya </ pdecentralizing cancer careregional cancer centerssummarize continuous variablesnew visits accounted69 %p

2021年区域癌症中心就诊患者的社会人口学特征表格数据,用于癌症流行病学分析。

大小0.000005632 GB
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其他候选VEGFA、VEGFR1、VEGFR2和EPAS1 SNP等位基因变异与RECIST响应

其他候选VEGFA、VEGFR1、VEGFR2和EPAS1 SNP等位基因变异与RECIST响应

表格Computational biologypopulation geneticsGenetic polymorphismEvolutionary biologygeneticsPopulation biologyepidemiologyClinical research designDiagnostic medicinepathologyGeneral pathologybiomarkers

包含VEGFA等基因SNP与肿瘤RECIST响应及生存结局的关联数据。

大小0.000009728 GB
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HoC_train 肿瘤临床自然语言处理数据集

HoC_train 肿瘤临床自然语言处理数据集

文本分类size_categories:1K<n<10Kformat:parquetmodality:textlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:us

该数据集适合用于肿瘤相关文本的分类、建模与验证等自然语言处理任务,也可作为癌症领域模型训练与评估的语料来源。源站描述仅给出数据集卡片名称并注明需要更多信息,未提供具体字段、标注体系与采集背景(来源 Hugging Face)

大小0.039984249 GB
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clinicalnlplab HoC 1shot 测试数据集

clinicalnlplab HoC 1shot 测试数据集

文本分类size_categories:1K<n<10Kformat:parquetmodality:textlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:mlcroissantlibrary:polarsregion:us

数据以文本模态存储,可用于肿瘤与癌症相关自然语言处理任务的研究与实验,例如模型训练、验证和测试(来源 Hugging Face)

大小0.001716743 GB
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肿瘤恢复所需总剂量(数据集1)

肿瘤恢复所需总剂量(数据集1)

表格examining count datadiscrete mixed poissonprobability mass functionfailure rate functionfour applications relatedgenerating functionxlink ">simulation studyremission timesproposed estimatorspositively skewedpaper discusses

35名肿瘤患者恢复所需总剂量数据集。

大小0.000005632 GB
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肿瘤异质性数据集

肿瘤异质性数据集

其他CancerHBKUSidra MedicineCancer Cell Biology

肿瘤异质性数据集,涵盖肿瘤异质性的起源和后果研究数据。

大小0.010653105 GB
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以患者为中心的癌症支持服务的可用性:一项全州范围的癌症中心调查

以患者为中心的癌症支持服务的可用性:一项全州范围的癌症中心调查

表格cancer control planning effortscancer patient support servicesrisk assessmentdocument service availabilitycancer patientsCoC-certified cancer centerspatient-centered cancer support servicessurveypatient support servicescancer centersSouth Carolina

南卡罗来纳州癌症中心支持服务可用性调查数据,涵盖五种关键服务的可用性统计。

大小0.000034738 GB
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LEAF-1 预训练语料:cfDNA 片段

LEAF-1 预训练语料:cfDNA 片段

基因组cfDNADNA 语言模型预训练语料肿瘤染色质可及性片段数据

主题标签:cfDNA、DNA 语言模型、预训练语料、肿瘤、染色质可及性、片段数据。本站分类:肿瘤/癌症(总论)。本数据集为肿瘤领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖DNA 语言模型。

来源Zenodo
大小0.000545305 GB
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人PD-L1与抗体avelumab复合物晶体结构(313K,40°C,100 ns)

人PD-L1与抗体avelumab复合物晶体结构(313K,40°C,100 ns)

蛋白质Computer and Information ScienceMedicine, Health and Life SciencesfevercancerimmunotherapyinflammationPD-L1

该数据集为PDB条目5GRJ,收录人PD-L1与抗体avelumab复合物的晶体结构,模拟条件为313K、40°C、100 ns,每50 ns取一次构象

来源Harvard Dataverse
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PDB: 5GGV,CTLA-4 与 tremelimumab Fab 复合物(313K,40°C,100 ns)

PDB: 5GGV,CTLA-4 与 tremelimumab Fab 复合物(313K,40°C,100 ns)

其他Computer and Information ScienceMedicine, Health and Life SciencesfevercancerimmunotherapytremelimumabinflammationCTLA-4immune checkpoint inhibitors

数据在 313K、40°C 条件下进行了 100 ns 的模拟,并包含每 50 ns 获取一次的 PDB 结构文件。该数据可用于研究 CTLA-4 与 tremelimumab 的相互作用、免疫检查点抑制剂相关机制以及肿瘤免疫治疗方向的结构分析(来源 DOI 解析)

来源Harvard Dataverse
大小1.405572528 GB
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