癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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癌症 CT 图像数据
CT Medical Image Analysis Tutorial: CT images from cancer imaging archive with contrast and patient age Dataset 是一个癌症 CT 图像数据集，其包含 69 位患者的 475 个病例 CT 影响，用于检查与对比
肺癌风险数据集
Lung Cancer Risk 是于 2025 年发布的一个面向肺癌风险预测与健康因素分析的表格型数据集，旨在通过多维特征探索吸烟习惯、生活方式与肺癌风险之间的关联。
癌症单细胞转录图谱数据集
该数据集包含 7,930 个单细胞的转录组表达数据，涵盖三种不同生物学状态：健康免疫基线、液体肿瘤（髓样白血病）以及实体肿瘤微环境（黑色素瘤），旨在构建一个跨队列整合的单细胞分析基准，为算法性能评估与方法学对比、多队列批次效应校正（Batch Correction）、免疫耗竭状态分析、跨肿瘤类型生物标志物挖掘提供基准。
肺癌临床数据集
Lung Cancer Clinical 是一个包含 1,500 条患者记录的临床数据集，数据时间跨度为 2015 至 2025 年，涵盖了世界卫生组织（WHO）所有 6 个区域的 60 个国家。数据集提供了有关肺癌的详细临床、人口统计、生活方式、遗传和诊断信息。数据来源于 WHO 事实表和全球癌症研究统计（GLOBO
人类蛋白质图谱病理图谱
包含多癌种mRNA、蛋白表达、免疫组化图像和生存相关分析，适用于癌症标志物探索。由Human Protein Atlas提供，来自Human Protein Atlas，包含多种数据模态，包含8000条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC BY-SA 3.0，专注于肿瘤领域的癌症（总论）研究。
PRISM药物再利用筛选数据集
PRISM包含多种小分子在癌症细胞系中的活性和细胞存活率筛选结果，可用于药物再利用研究。由Broad Institute提供，来自DepMap Portal，数据格式为表格，包含499条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的癌症（总论）研究。
癌症依赖图谱
DepMap整合癌症细胞系CRISPR、RNAi、表达、突变和药物敏感性数据，用于癌症脆弱性发现。由Broad Institute提供，来自DepMap Portal，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的癌症（总论）研究。
癌症细胞系百科全书
CCLE系统表征多种癌症细胞系的基因组、表达和药物反应信息，常用于癌症模型和靶点研究。由Broad Institute提供，来自DepMap Portal，数据格式为表格，包含1100条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的癌症（总论）研究。
临床蛋白质组肿瘤分析联盟数据集
CPTAC提供多癌种蛋白质组、基因组和转录组数据，适合蛋白基因组学和多组学整合分析。由National Cancer Institute提供，来自Proteomic Data Commons，包含多种数据模态，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的癌症（总论）研究。
泛癌全基因组分析数据集
PCAWG整合多癌种全基因组测序数据，用于癌症突变模式、结构变异和驱动事件研究。由ICGC and TCGA提供，来自cBioPortal，数据格式为表格，包含2658条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的癌症（总论）研究。
