患者特征(n = 104)
包含104例多种肿瘤患者特征数据,并记录cpDNA采集情况。

基本信息
资源简介
患者特征(n = 104)
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 9.73 KB,主题涵盖 characteristics,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patient characteristics (n = 104).*》。源站首次发布:2012-11-07。
【数据内容】
源站原始描述:*One patient was subsequently found to be ineligible for this study as he had not exhausted all lines of available antitumor treatments. Includes non-small cell lung cancer (NSCLC), mesothelioma, sarcoma, glioblastoma, adenocarcinoma of unknown primary (ACUP), cholangiocarcinoma, and cervical, endometrial, duodenal, esophageal, pancreatic and renal cancers. cpDNA was collected from 101 (97%) patients; it was not possible to draw blood from 1 patient for technical reasons and blood was not collec…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0047020.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Cancer、Cell Biology、Genetics。主题标签:characteristics。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Patient_characteristics_n_104_/217339
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Perkins, Geraldine; A. Yap, Timothy; Pope, Lorna; M. Cassidy, Amy; P. Dukes, Juliet; Riisnaes, Ruth; et al. (2015). Patient characteristics (n = 104).*. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-08,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Patient characteristics (n = 104).<sup>*</sup>
- DOI:10.1371/journal.pone.0047020.t001
- 发布日期:2012-11-07
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Patient_characteristics_n_104_/217339
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/546861"
文件清单
Table_1.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
*One patient was subsequently found to be ineligible for this study as he had not exhausted all lines of available antitumor treatments.
**Includes non-small cell lung cancer (NSCLC), mesothelioma, sarcoma, glioblastoma, adenocarcinoma of unknown primary (ACUP), cholangiocarcinoma, and cervical, endometrial, duodenal, esophageal, pancreatic and renal cancers.
***cpDNA was collected from 101 (97%) patients; it was not possible to draw blood from 1 patient for technical reasons and blood was not collected from 2 patients due to logistical errors.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0047020.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Patient_characteristics_n_104_/217339)。
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