癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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评估COVID-19大流行导致的多学科癌症团队工作模式变化：一项全国混合方法调查研究
该数据集汇总了评估COVID-19大流行对多学科癌症团队工作模式影响的全国混合方法调查的定量SPSS数据和定性Excel数据。
放疗云检测报告
基于大医云平台的放疗网络多中心数据，包含病案、治疗方案、专家库等，用于远程协同和放射治疗计划。
肿瘤患者生育力调查数据库数据
包含恶性肿瘤患者生育力保存相关的基本信息、激素指标及生殖储备能力数据。
患者咨询问题提示列表
一份为癌症及多病患者准备的医疗咨询问题提示列表，帮助患者更好地与医生沟通。
美国癌症护理远程医疗基础设施数据集-73526
提供美国邮政编码区级数据，涵盖宽带、旅行时间、癌症发病率及提供者位置，用于分析癌症护理远程医疗可及性和空间差异。
远程医疗用于癌症疼痛管理：CTGAN应用与机器学习分类-79007
包含226名患者489次远程医疗访问的临床表格数据，用于癌症疼痛管理的CTGAN合成数据生成和机器学习分类研究。
iHelp公开合成数据集-74101
iHelp公开合成数据集，基于普罗夫迪夫医科大学癌症项目数据合成，用于癌症研究。
iHelp公开合成数据集-模型训练版
基于癌症项目数据合成的公开数据集，用于预测疼痛评分，分割为训练/验证/测试向量。
CUPLR特征：HMF和PCAWG样本
包含HMF和PCAWG队列的原始特征，用于训练和评估CUPLR模型的癌症基因组学数据集。
临床肿瘤学中全基因组测序未来前景的专家启发数据
该数据集包含国际专家对临床肿瘤学全基因组测序实施障碍、促进因素及未来情景可能性的启发数据。
《未来人工智能在癌症护理中的应用：一项全球横断面研究者调查》论文的补充数据
全球研究者关于人工智能在癌症护理中应用的横断面调查补充数据，以表格形式呈现。
癌症合成致死预测的机器学习方法基准测试
用于癌症合成致死预测的机器学习方法基准测试数据集，包含基因对预测结果，提供完整及精简版本。
