美国癌症护理远程医疗基础设施数据集-73526

提供美国邮政编码区级数据,涵盖宽带、旅行时间、癌症发病率及提供者位置,用于分析癌症护理远程医疗可及性和空间差异。

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NIAID Data Ecosystem
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表格MedicineHealth and Life SciencesSocial SciencesTelehealth accessibility2SFCA2SVCADigital divide
Telehealth Infrastructure for Cancer Care in the United States

基本信息

模态
表格
大小
0.276195575 GB
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

美国癌症护理远程医疗基础设施数据集

【一句话概览】

本数据集是 DOI 解析 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、Telehealth accessibility、2SFCA、2SVCA,可用于统计建模、特征工程与队列分析。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Telehealth Infrastructure for Cancer Care in the United States》。源站首次发布:2025。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset provides ZIP Code Tabulation Area–level data across the United States to support the analysis of spatial and telehealth accessibility to cancer care. The dataset includes the following key components: Broadband availability: Coverage estimates for fixed and wireless broadband, including technologies such as 5G Broadband subscription rates: Residential uptake of broadband services Travel time: Estimated drive time from population-weighted centroids to the nearest cancer care provider…

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Social Sciences、Telehealth accessibility、2SFCA、2SVCA、Digital divide。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/OIFW0D

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源站:https://doi.org/10.7910/DVN/OIFW0D

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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