癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
获取 癌症（总论） 专属定制方案共 246 个数据集
MultiCancer-Flat
多分类癌症数据集，包含多种癌症类型，用于分类研究。
印度癌症患者数据集 (2022-2025)
印度全境癌症患者病历数据集，用于生存分析和医疗机器学习。
cBioPortal公共数据库
cBioPortal公共数据库快照，包含癌症临床、基因组和突变数据，用于癌症基因组学分析。
癌症数据集
用于癌症良恶性分类的表格数据集，包含细胞核特征，经预处理后使用SVM分类器性能优异。
TCGA Meta-Dataset
从TCGA提取的临床元数据集，含174个任务，基于基因表达数据预测多种临床指标。
基于真实体外药物反应的900种癌症细胞系数据集
约900种癌症细胞系对7种药物的体外反应数据，用于精准肿瘤学个性化治疗分配算法基准测试。
原发肿瘤数据集
包含原发肿瘤位置信息的临床表格数据集，用于肿瘤分类研究。
GGPONC
基于德国肿瘤学临床实践指南的大型德语语料库，用于临床决策支持系统。
MOTS
MOTS是一个大规模3D腹部CT多器官与肿瘤分割数据集，含1155个扫描，用于计算机辅助诊断、手术规划等。
DiagSet
DiagSet是前列腺癌组织病理学图像数据集，包含430个全注释扫描和260万+组织补丁，用于深度学习辅助诊断和分级。
NCI抗癌活性预测数据
NCI图数据集用于抗肿瘤活性预测的图分类任务，化合物表示为图，原子为节点，键为边。
恶性肿瘤与医疗人员数据集
包含恶性肿瘤新病例、发病率、医疗人员薪资和人口数据的多表格数据集。
