约克郡儿童与青少年癌症专科登记册
基于人群的约克郡儿童与青少年癌症登记数据库，含详细治疗和分期信息，链接医院入院数据，用于流行病学与卫生服务研究。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-05-19
资源简介
该数据集是约克郡和亨伯地区基于人群的癌症登记数据库，涵盖1974年以来0-14岁儿童及1990年以来15-29岁青少年和年轻成人癌症患者（约10,000例肿瘤登记）。包含详细的临床预后因素、治疗和分期信息，并与医院入院数据（住院、门诊、急诊、精神卫生）链接，用于探索长期发病率。还记录了癌症复发及后续治疗。主要用于流行病学、卫生服务研究和生存分析。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://healthdatagateway.org/en/dataset/24
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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