患者与疾病特征与病理完全缓解的单变量和多变量逻辑回归模型
包含患者与疾病特征与病理完全缓解（pCR）的单变量和多变量逻辑回归模型，模态为表格，用于预测建模。
基本信息
资源简介
患者与疾病特征与病理完全缓解的单变量和多变量逻辑回归模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Uni and multivariate logistic regression models of patient- and disease-related features and pathological complete response.》。源站首次发布：2016-03-01。
【数据内容】
源站原始描述：Uni and multivariate logistic regression models of patient- and disease-related features and pathological complete response
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0149872.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：pChk 1 expression、phosphorylated Chk 1、Cervical Cancer Patients Treated、2AX、phosphorylated Wee 1、Exploratory Analysis Cervical cancer cells、checkpoint、DNA、pWee 1、neoadjuvant chemotherapy。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Uni_and_multivariate_logistic_regression_models_of_patient_and_disease_related_features_and_pathological_complete_response_/3086245
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Vici, Patrizia; Buglioni, Simonetta; Sergi, Domenico; Pizzuti, Laura; Di Lauro, Luigi; Antoniani, Barbara; et al. (2016). Uni and multivariate logistic regression models of patient- and disease-related features and pathological complete response.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Uni and multivariate logistic regression models of patient- and disease-related features and pathological complete response.
- DOI：10.1371/journal.pone.0149872.t004
- 发布日期：2016-03-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Uni_and_multivariate_logistic_regression_models_of_patient_and_disease_related_features_and_pathological_complete_response_/3086245
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/4798147"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Uni and multivariate logistic regression models of patient- and disease-related features and pathological complete response.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0149872.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Uni_and_multivariate_logistic_regression_models_of_patient_and_disease_related_features_and_pathological_complete_response_/3086245）。
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