Name: 人工智能辅助放射学报告中癌症状态检测的表3
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY

基本信息

模态

表格

大小

0.000005632 GB

许可

CC BY

创建/更新时间

2024-04-09

版本

v1

资源简介

人工智能辅助放射学报告中癌症状态检测的表3

【数据集背景】

本数据集源站标题为《TABLE 3 from Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports》。配套论文《Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports》发表于 Cancer Research Communications（2024），DOI：10.1158/2767-9764.CRC-24-0064。项目资助方：HHS | National Institutes of Health (NIH)。源站首次发布：2024-04-09。

【数据内容】

源站原始描述：Classification metric of the multi-class classifier model to predict presence of cancer using one versus rest approach on held out test data

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。TABLE_3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1158/2767-9764.25569280.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Cancer、Methods and Technology。主题标签：Computational Methods、Artificial intelligence & machine learning、Imaging、Biostatistics、Engineering。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_3_from_Artificial_Intelligence_Assisted_Cancer_Status_Detection_in_Radiology_Reports/25569280

使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Arya, Ankur; Niederhausern, Andrew; Bahadur, Nadia; Shah, Neil J.; Nichols, Chelsea; Chatterjee, Avijit; et al. (2024). TABLE 3 from Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports. American Association for Cancer Research. Dataset

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/TABLE_3_from_Artificial_Intelligence_Assisted_Cancer_Status_Detection_in_Radiology_Reports/25569280

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：TABLE 3 from Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports
DOI：10.1158/2767-9764.25569280.v1
发布日期：2024-04-09
文件数：1 个
文件总体积：5.63 KB
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_3_from_Artificial_Intelligence_Assisted_Cancer_Status_Detection_in_Radiology_Reports/25569280

命令行下载

curl -L -o "TABLE_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/45553837"

文件清单

TABLE_3.xls（5.63 KB）

文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别