数字癌症登记质量控制-29818
包含1,801例癌症病例的数字登记质量控制数据集，评估数字流程与注册员评估的一致性。
基本信息
资源简介
数字癌症登记质量控制
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Quality control on digital cancer registration》。项目资助方：The study was supported by the Italian Ministry of Health, "Bando per la ricerca finalizzata 2016 (RF-2016-02364635), Increasing the effectiveness of cancer registration: development of automatic procedures, use of new data sources, recording of cancer biomarkers. The ACRA study (Advanced Cancer Registry Automation)".。源站首次发布：2022-10-28。
【数据内容】
源站原始描述：Study population: a random sample of 1,801 cases were extracted from 20,485 cases defined by digital procedures (DP). Each case was randomly assigned to two registrars (blinded to the DP outcome), who assessed it independently. The registrar-based assessments (RA) was taken for reference in assessing the DP’s performance, considering the concordance between the DP and the RA on cancer status, on topography and morphology
文件 FIGSHARE.csv 为文本内容，开头为：idpz;stratum;age;DP;RA;Concordance;dinciden_DP;dinciden_ReA;icdot_DP;icdot_RA;icdo3m_DP;icdo3m_RA;icd10_DP;icd10_RA;family_DP;family_RA;HIS_GRP_DP;HIS_GRP_RA …
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 447.00 KB。FIGSHARE.csv：text/plain，427.38 KB。Description of Quality Control.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，19.62 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.21304404.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified。主题标签：Population-based cancer registries、Quality control、digital procedures、automated registration、Epidemiology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Quality_control_on_digital_cancer_registration/21304404
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Guzzinati, Stefano; Battagello, Jessica; Bovo, Emanuela; Baracco, Maddalena; Baracco, Susanna; Carpin, Eva; et al. (2022). Quality control on digital cancer registration. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Quality control on digital cancer registration
- DOI：10.6084/m9.figshare.21304404.v2
- 发布日期：2022-10-28
- 文件数：2 个
- 文件总体积：447.00 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Quality_control_on_digital_cancer_registration/21304404
命令行下载
curl -L -o "FIGSHARE.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/38021880"
curl -L -o "Description of Quality Control.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/38021886"
文件清单
FIGSHARE.csv（427.38 KB）Description of Quality Control.docx（19.62 KB）
文件总体积 447.00 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Study population: a random sample of 1,801 cases were extracted from 20,485 cases defined by digital procedures (DP). Each case was randomly assigned to two registrars (blinded to the DP outcome), who assessed it independently. The registrar-based assessments (RA) was taken for reference in assessing the DP’s performance, considering the concordance between the DP and the RA on cancer status, on topography and morphology.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.21304404.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Quality_control_on_digital_cancer_registration/21304404）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
