个性化医学：重新定义癌症治疗
基于基因检测数据的个性化癌症治疗竞赛数据集，来自MSKCC和NIPS 2017，模态为文本，用于精准医疗预测。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-07-13
资源简介
个性化医学：重新定义癌症治疗
【数据内容】
源站原始描述：在过去的几年中，关于精密医学的方法，尤其是基因检测如何破坏癌症等疾病的治疗方法，已经有很多说法。 但这只是部分发生的，因为仍然需要大量的手工
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://tianchi.aliyun.com/dataset/89803
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/89803
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
该数据集来源于纪念斯隆·凯特琳癌症中心（MSKCC）发起的NIPS 2017竞赛，聚焦于利用基因检测等精密医学方法重新定义癌症治疗。数据内容涉及基因变异与临床文本，模态为文本，任务为基于基因和临床信息的个性化医学预测，旨在减少手工工作并推动精准医疗发展。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
