PDB: 5GGT,PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物(313K,40°C,100 ns)
主题涉及肿瘤、癌症、免疫治疗、炎症、发热及 PD-L1 等方向,可用于研究 PD-L1 与抗体 Fab 的相互作用及构象变化,支撑免疫治疗相关分析(来源 DOI 解析)

基本信息
资源简介
PDB: 5GGT,PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物(313K,40°C,100 ns)
该数据集围绕 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 的复合物展开,提供了在 313K、40°C 条件下 100 ns 的分子动力学模拟轨迹,并每隔 50 ns 输出一帧 PDB 结构。其主题标签覆盖计算机与信息科学、医学健康与生命科学,以及发热、癌症、免疫治疗、炎症和 PD-L1 等方向。数据集由 Stan, Razvan 发布,机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2023 年,来源站为 doi.org。整体而言,该数据集可用于研究 PD-L1 与抗体 Fab 的相互作用及构象变化,支撑免疫治疗相关分析,属于肿瘤与癌症总论方向下的结构模拟数据资源。
【数据集背景】
该数据集的主题涉及肿瘤、癌症、免疫治疗、炎症、发热及 PD-L1 等方向。PD-L1 是免疫治疗研究中的重要靶点,其与抗体 Fab 片段的相互作用及构象变化是理解免疫治疗机制的关键环节之一。数据集以 PDB 结构 5GGT 为基础,针对 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 的复合物开展模拟,属于肿瘤与癌症总论分类下的结构生物学与计算模拟交叉数据。来源站为 doi.org,机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2023 年,作者为 Stan, Razvan。
【数据内容】
数据集英文名为 PDB: 5GGT, PD-L1 in complex with BMS-936559 Fab (313K, 40°C, 100 ns)。其核心内容为 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物在 313K、40°C 条件下 100 ns 的模拟结果,并以 PDB 格式每隔 50 ns 输出一帧结构。源站描述为“5GGT, PD-L1 in complex with BMS-936559 Fab (313K, 40°C, 100 ns). PDBs obtained every 50 ns.”。主题标签包括 Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences、fever、cancer、immunotherapy、inflammation、PD-L1。
【采集与来源】
数据来源站为 doi.org,机构为 Harvard Dataverse,作者为 Stan, Razvan,发布时间为 2023 年。源站描述指出,该数据对应 5GGT,即 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 的复合物,在 313K、40°C 条件下进行 100 ns 模拟,并每隔 50 ns 获取 PDB 结构。除上述信息外,源站未提供更详细的采集设备、模拟软件、力场参数或实验条件说明。
【适用场景】
该数据集可用于研究 PD-L1 与抗体 Fab 的相互作用及构象变化,支撑免疫治疗相关分析。其主题标签涉及肿瘤、癌症、免疫治疗、炎症、发热及 PD-L1 等方向,因此适用于与癌症免疫治疗、PD-L1 靶点结合机制、抗体 Fab 片段识别过程相关的计算与信息学研究。也可用于计算机与信息科学领域中与生物大分子结构模拟、构象采样相关的分析任务。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。已知数据以 PDB 格式每隔 50 ns 输出,使用者可依据 PDB 结构文件开展结构分析与可视化。除源站描述外,未提供关于文件组织、命名规则、读取工具或分析流程的进一步信息。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、模拟收敛性、采样充分性、力场准确性或验证结果的说明。已知模拟时长为 100 ns,输出间隔为 50 ns,温度条件为 313K、40°C。除这些参数外,源站未提供其他质量评估或限制说明。
【引用与许可】
作者为 Stan, Razvan,机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2023 年,来源站为 doi.org。除上述信息外,源站未提供具体的引用格式、许可条款或使用限制说明。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.7910/DVN/6C6RGQ
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.45 GB。
数据说明
5GGT, PD-L1 in complex with BMS-936559 Fab (313K, 40°C, 100 ns). PDBs obtained every 50 ns.
数据缺失?
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