PDB: 5GGT,PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物(312K,39°C,100 ns)

该数据集为 PDB 结构 5GGT 的分子动力学模拟数据,内容为 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 的复合物,模拟条件为 312K、39°C、100 ns,每 50 ns 获取一次 PDB 结构

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蛋白质预测Computer and Information ScienceMedicine, Health and Life SciencesfevercancerimmunotherapyinflammationPD-L1
PDB: 5GGT, PD-L1 in complex with BMS-936559 Fab (312K, 39°C, 100 ns)

基本信息

模态
蛋白质
大小
1.451057844 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

PDB: 5GGT,PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物(312K,39°C,100 ns)

该数据集为 PDB 结构 5GGT 的分子动力学模拟数据,内容为 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 的复合物,模拟条件为 312K、39°C、100 ns,每 50 ns 获取一次 PDB 结构。数据集英文名称为 PDB: 5GGT, PD-L1 in complex with BMS-936559 Fab (312K, 39°C, 100 ns),由作者 Stan, Razvan 发布,机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2023 年。本站分类为肿瘤 / 癌症(总论),来源站为 doi.org。主题标签涵盖 Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences、fever、cancer、immunotherapy、inflammation、PD-L1。该数据集面向肿瘤免疫治疗相关研究,提供 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物在特定温度和时长条件下的分子动力学模拟轨迹结构文件。

【数据集背景】

该数据集围绕 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 的复合物展开。PD-L1 是肿瘤免疫治疗研究中的重要靶点,BMS-936559 Fab 则是与之结合的抗体片段。数据集的主题标签包括 cancer、immunotherapy、inflammation、fever 以及 PD-L1,表明其与肿瘤、癌症总论以及免疫治疗、炎症和发热等相关研究方向存在关联。数据集英文名称中明确标注了 PDB: 5GGT,说明其以 PDB 结构 5GGT 为基础。来源站为 doi.org,机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2023 年,作者为 Stan, Razvan。本站分类将其归入肿瘤 / 癌症(总论)。这些信息共同构成了该数据集的背景定位,即面向肿瘤免疫治疗相关领域的分子动力学模拟结构数据。

【数据内容】

该数据集的内容为 PDB 结构 5GGT 的分子动力学模拟数据,具体是 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 的复合物。模拟条件为 312K、39°C、100 ns,并且每 50 ns 获取一次 PDB 结构。源站描述中同样指出,5GGT, PD-L1 in complex with BMS-936559 Fab (312K, 39°C, 100 ns),并且 PDBs obtained every 50 ns。因此,数据集包含的是在 100 ns 模拟过程中每隔 50 ns 提取的 PDB 结构文件。这些结构文件反映了 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物在 312K(即 39°C)条件下的分子动力学模拟轨迹中的特定构象。数据集的主题标签还涉及 Computer and Information Science,说明其可能包含与计算相关的数据内容或适用于计算分析。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 doi.org,机构为 Harvard Dataverse,作者为 Stan, Razvan,发布时间为 2023 年。源站描述提供了数据集的核心信息:5GGT, PD-L1 in complex with BMS-936559 Fab (312K, 39°C, 100 ns). PDBs obtained every 50 ns. 这表明数据采集或生成过程与分子动力学模拟相关,模拟对象为 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 的复合物,模拟温度为 312K(39°C),模拟时长为 100 ns,并且每 50 ns 输出一次 PDB 结构。关于具体的模拟软件、力场、溶剂模型、采样策略等更详细的采集参数,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于肿瘤免疫治疗、癌症总论、炎症与发热相关研究,以及 PD-L1 与抗体片段相互作用的计算分析。主题标签中的 Computer and Information Science 表明其可用于计算机与信息科学领域的分析任务,例如分子动力学轨迹分析、结构构象变化研究、蛋白-抗体相互作用模拟等。由于数据集包含 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物在 312K、39°C、100 ns 条件下的模拟结构,因此可用于研究该复合物在不同时间点的构象变化,或用于比较不同模拟条件下的结构稳定性。此外,该数据集也可用于免疫治疗相关靶点的结构生物学研究,以及癌症、炎症和发热相关机制的计算探索。具体适用场景的详细说明,源站未提供。

【使用方法】

该数据集以 PDB 结构文件形式提供,每 50 ns 获取一次,共覆盖 100 ns 的模拟过程。使用者可按照时间序列加载这些 PDB 文件,分析 PD-L1 与 BMS-936559 Fab 复合物在模拟过程中的构象变化。由于数据集英文名称中标注了 312K、39°C、100 ns,使用者应确保在分析时考虑这些模拟条件。主题标签中的 Computer and Information Science 提示该数据集可能适合采用计算工具进行处理,例如分子可视化软件、轨迹分析工具或结构比对程序。关于具体的文件组织方式、命名规则、使用步骤或推荐软件,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集基于 PDB 结构 5GGT 进行分子动力学模拟,模拟条件为 312K、39°C、100 ns,每 50 ns 获取一次 PDB 结构。这些信息明确了数据的时间分辨率和模拟温度,但关于模拟的重复次数、力场选择、溶剂条件、边界条件、采样收敛性等质量相关参数,源站未提供。此外,数据集仅包含每 50 ns 的 PDB 结构,而非连续轨迹,因此可能无法完整反映模拟过程中所有时间尺度的构象变化。关于数据的准确性、完整性或潜在偏差,源站未提供进一步说明。使用者应结合自身研究目的评估数据适用性。

【引用与许可】

该数据集的作者为 Stan, Razvan,机构为 Harvard Dataverse,发布时间为 2023 年,来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、许可协议或使用条款,源站未提供。使用者在引用或使用该数据集时,应参考来源站 doi.org 上的原始页面以获取准确的引用信息和许可要求。

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源站:https://doi.org/10.7910/DVN/WWYOHZ

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 1.45 GB。

数据说明

5GGT, PD-L1 in complex with BMS-936559 Fab (312K, 39°C, 100 ns). PDBs obtained every 50 ns.

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