患者提供临床数据用于研究的意愿及对不同同意模型的接受度——德国癌症患者代表性调查数据
德国癌症患者对提供临床数据用于研究的意愿及对不同同意模型接受度的代表性调查数据。
![Patients’ willingness to provide their clinical data for research purposes and acceptance of different consent models. Findings from a representative survey of cancer patients in Germany [Research Data]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/49945.jpg)
基本信息
资源简介
患者提供临床数据用于研究的意愿及对不同同意模型的接受度——德国癌症患者代表性调查数据
【一句话概览】
本数据集是 Dataverse 公开的结构化表格数据集，收录 4 个文件、合计 1.02 MB，主题涵盖 secondary use、consent、data sharing、data access、research benefit and control of data，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patients’ willingness to provide their clinical data for research purposes and acceptance of different consent models. Findings from a representative survey of cancer patients in Germany [Research Data]》。
【数据内容】
源站原始描述：This is the research data of the publication "Patients’ willingness to provide their clinical data for research purposes and acceptance of different consent models. Findings from a representative survey of cancer patients in Germany." The research data includes the questionnaire, the data set used, and a description of the data preparation
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 1.02 MB。数据集 DOI：doi:10.11588/data/PJCNTN。
【主题与分类】
主题标签：secondary use、consent、data sharing、data access、research benefit and control of data、health data、clinical data、private sector、international data sharing、patient perspective。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/PJCNTN
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://heidata.uni-heidelberg.de/citation?persistentId=doi:10.11588/data/PJCNTN
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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