癌症与息肉离散选择实验数据
癌症和息肉离散选择实验的属性和水平概述表格数据，用于分析患者偏好与实验设计。
基本信息
资源简介
癌症与息肉离散选择实验数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Overview of attributes and levels presented in cancer and polyp discrete choice experiments.》。配套论文《Patients'' & Healthcare Professionals'' Values Regarding True- & False-Positive Diagnosis when Colorectal Cancer Screening by CT Colonography: Discrete Choice Experiment》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0080767。源站首次发布：2013-12-09。
【数据内容】
源站原始描述：* Questions both favour enhanced CTC for both sensitivity and specificity. Respondents choosing standard CTC were considered to have misunderstood the task. ** Questions are identical to test for internal consistency. *** Participants choosing enhanced CTC in response to question 10 were considered potential non-traders; i.e.. they considered detection of a single additional cancer worth 4250 additional colonoscopies
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0080767.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：attributes、presented、cancer、polyp、discrete。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Overview_of_attributes_and_levels_presented_in_cancer_and_polyp_discrete_choice_experiments_/872255
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Boone, Darren; Mallett, Susan; Zhu, Shihua; Lily Yao, Guiqing; Bell, Nichola; Ghanouni, Alex; et al. (2015). Overview of attributes and levels presented in cancer and polyp discrete choice experiments.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Overview of attributes and levels presented in cancer and polyp discrete choice experiments.
- DOI：10.1371/journal.pone.0080767.t001
- 发布日期：2013-12-09
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Overview_of_attributes_and_levels_presented_in_cancer_and_polyp_discrete_choice_experiments_/872255
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1308273"
文件清单
Table_1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
- Questions both favour enhanced CTC for both sensitivity and specificity. Respondents choosing standard CTC were considered to have misunderstood the task.
** Questions are identical to test for internal consistency.
*** Participants choosing enhanced CTC in response to question 10 were considered potential non-traders; i.e… they considered detection of a single additional cancer worth 4250 additional colonoscopies.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0080767.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Overview_of_attributes_and_levels_presented_in_cancer_and_polyp_discrete_choice_experiments_/872255）。
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