OncQA癌症患者咨询回复数据集
包含100个合成癌症患者情景的文本数据集，用于评估AI聊天机器人回复的安全性和可接受性。
基本信息
资源简介
OncQA癌症患者咨询回复数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《shanchen/OncQA》。源站首次发布：2023-10-26。
【数据内容】
源站原始描述：## OncQA: The Impact of Using an AI Chatbot to Respond to Patient Messages ### Importance Documentation burden is a major factor contributing to clinician burnout, which is increasing across the country and threatens our capacity to provide patient care in the U.S. While AI chatbots show potential in reducing this burden by aiding in documentation and are being incorporated into electronic health record systems, their influence on clinical decision-making remains understudied for this purpose. #…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 772.66 KB。
【主题与分类】
主题标签：language:en、license:cc-by-sa-4.0、size_categories:n<1K、format:parquet、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、arxiv:2310.17703。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/shanchen/OncQA
使用许可：cc-by-sa-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-12-26，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("shanchen/OncQA")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/shanchen/OncQA
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mddata.parquetz_workflow.png
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
