COVID-19期间肿瘤科提供者经验
关于COVID-19疫情期间肿瘤科提供者经验的调查数据集，含607名参与者信息，涵盖护理实践变化和疫情担忧。
基本信息
资源简介
COVID-19期间肿瘤科提供者经验
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 627.83 KB，主题涵盖 oncology care providers、COVID-19、Health Care、Cancer，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Oncology Provider Experiences during COVID-19.pdf》。项目资助方：PCORI EADI-12744。源站首次发布：2022-06-22。
【数据内容】
源站原始描述：We distributed a survey through the American College of Surgeons Commission on Cancer (CoC) to its accredited organizations in mid-October 2020. We included questions on provider characteristics, changes in patient care practices resulting from the pandemic, worry about COVID-19, and concern about impact on cancer survivors. Participants included n=607 oncology care providers
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 627.83 KB。Arem_Pratt-Chapman data for COVID Provider survey.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，526.48 KB。Codebook.pdf：application/pdf，101.34 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.16879426.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Health care administration、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified。主题标签：oncology care providers、COVID-19、Health Care、Cancer。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Oncology_Provider_Experiences_during_COVID-19_pdf/16879426
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pratt-Chapman, Mandi (2022). Oncology Provider Experiences during COVID-19.pdf. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Oncology Provider Experiences during COVID-19.pdf
- DOI：10.6084/m9.figshare.16879426.v1
- 发布日期：2022-06-22
- 文件数：2 个
- 文件总体积：627.83 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Oncology_Provider_Experiences_during_COVID-19_pdf/16879426
命令行下载
curl -L -o "Arem_Pratt-Chapman data for COVID Provider survey.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/31209259"
curl -L -o "Codebook.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/31209262"
文件清单
Arem_Pratt-Chapman data for COVID Provider survey.xlsx（526.48 KB）Codebook.pdf（101.34 KB）
文件总体积 627.83 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
We distributed a survey through the American College of Surgeons Commission on Cancer (CoC) to its accredited organizations in mid-October 2020. We included questions on provider characteristics, changes in patient care practices resulting from the pandemic, worry about COVID-19, and concern about impact on cancer survivors. Participants included n=607 oncology care providers.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.16879426.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Oncology_Provider_Experiences_during_COVID-19_pdf/16879426）。
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