老年肿瘤患者居家干预与随访数据集
一项随机对照研究数据集，探索老年癌症患者居家定制化干预对治疗完成率、并发症、住院及生活质量的影响。
基本信息
资源简介
老年肿瘤患者居家干预与随访数据集
【数据内容】
源站原始描述：The study is a randomized study of patients living in four municipalities in Eastern Jutland. After geriatric assessment half of the patients will be offered a tailor-made intervention in their homes. The follow-up will last for at least 90 days and include treatment of the patients’ multimorbidity, e.g. of dehydration, anaemia, infections, and malnutrition. The other half of the patients, the results of the assessment and recommendations will be given to the patients and their general practitio…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2220160
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2220160
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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