英国国家癌症患者体验调查2017
英国2017年国家癌症患者体验调查数据，收集癌症患者对医疗服务的反馈，用于患者体验分析。
基本信息
资源简介
英国国家癌症患者体验调查2017
【数据内容】
源站原始描述：Abstract copyright UK Data Service and data collection copyright owner. The National Cancer Patient Experience Surveys (NCPES) began in 2010, after the 2007 ''Cancer Reform Strategy'' set out a
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：摘要版权归 UK Data Service 和数据收集版权所有者所有。全国癌症患者体验调查（NCPES）始于2010年，此前2007年的《癌症改革战略》提出了一项……
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/fd7f8469-f08e-5ed1-bf2f-3c19c96ed11f
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/fd7f8469-f08e-5ed1-bf2f-3c19c96ed11f
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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