MTBBench
MTBBench是一个用于评估多模态大语言模型在肿瘤学复杂临床决策中推理能力的基准，包含多模态数据和纵向推理任务。
基本信息
资源简介
MTBBench
【数据集背景】
本数据集源站标题为《EeshaanJain/MTBBench》。源站首次发布：2025-10-22。
【数据内容】
源站原始描述：# **MTBBench**: A Multimodal Sequential Clinical Decision-Making Benchmark in Oncology MTBBench is a benchmark designed to evaluate the reasoning capabilities of multimodal large language models (LLMs) in complex clinical decision-making scenarios. It focuses on two core challenges in oncology: multimodal integration (e.g., pathology, genomics, radiology) and longitudinal reasoning across patient timelines. The benchmark includes agentic tasks requiring interaction with external foundation model…
【数据结构与技术规格】
文件数 921 个，合计 996.80 MB。
【主题与分类】
主题标签：license:mit、size_categories:1K<n<10K、format:imagefolder、modality:image、modality:text、library:datasets、library:mlcroissant、region:us。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/EeshaanJain/MTBBench
使用许可：mit。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-10-23，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("EeshaanJain/MTBBench")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/EeshaanJain/MTBBench
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