MTBBench
MTBBench是一个用于评估多模态大语言模型在肿瘤学复杂临床决策中推理能力的基准，包含多模态数据和纵向推理任务。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2025-10-23
资源简介
MTBBench是一个用于评估多模态大型语言模型在复杂临床决策场景中推理能力的基准，专注于肿瘤学领域的两大核心挑战：多模态融合（如病理学、基因组学、放射学）和跨患者时间线的纵向推理。数据集包含两个队列（HANCOCK和MSK-CHORD），每个队列包含每位患者的病例文件夹，文件夹中有TMA图像、H&E图像、临床和病理数据等文件，以及用于评估的问答对。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("EeshaanJain/MTBBench")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/EeshaanJain/MTBBench
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